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AMOS中介效应分析数据要求
是不是符合正态分布的
数据
才能做
AMOS分析
答:
严格来说,
要求多元正态
,但并非一定严格要求,非正态性数据,只要不是很严重也是可以的。
Amos
模型拟合度RMSEA为0.082,能接受吗?
答:
总的来说,虽然0.082的RMSEA值可能引发一些担忧,但在没有其他严重问题且
中介效应
成立的前提下,我们可以认为这个模型在实际应用中是值得信赖的。当然,我们仍需结合其他模型评估方法,如CFI、TLI或NFI等,以获得更全面的评估结果。因此,对
Amos
模型的接受度,应当综合考虑所有指标的综合
分析
,而非仅仅依赖...
Amos
路径
分析
操作方法与模型参数介绍
答:
点击
Amos
左侧“Select data files”按钮。 选中Group Name后,点击“File Name”,选中需要的“.sav”
数据
。在“N”中看到数据的样本个数正确,即说明数据导入成功。 随后,点击软件左侧“List variables in data set”按钮,将对应的数据放入矩形框中。 可以看到“List variables in model”中已...
是不是符合正态分布的
数据
才能做
AMOS分析
?
答:
数据符合正态分布,一系列的假设检验才有效
,因为假设检验的统计量的分布是基于正态假设推出来的;如果你不关心假设检验,那么可以用另外一些估计方法,例如PLS,它们不急于正态假设,也就不能进行假设检验。
怎么用
AMos
验证
中介效应
答:
在
AMOS
中没有专门的soble检验的模块,需要自己手工计算出。而在lisrel里面则有,其临界值为zα/2>0.97或zα/2<-0.97(P <0.05,N≧200)。关于临界值比率表见附件(虚无假设概率分布见MacKinnon 表中无
中介效应
C.V.表,双侧概率,非正态分布。这个临界表没有直接给出.05的双侧概率值,只有.04...
如何运用SPSS及
AMOS
进行
中介效应
与调节
效应分析
答:
调节变量也是类别变量时,用两因素交互
效应
的方差
分析
,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析:1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12.2、做Y对X、M和XM的回归得R22,若R22显著高于R12,则调节效应显著.或者,作XM的回归...
中介效应
占比大于60%是不是太高了。
答:
通常的中介效应是在20%左右,但是检查
数据
、公式应用没有问题的,这样的结果也是可以接受的。在
中介效应分析
中,自变量X对因变量Y的总效应(用字母c表示)等于中介效应(用ab表示)与直接效应(排除中介效应后,X对Y剩余的效应,用字母c'表示)。中介效应占总效应的比值即ab/c,它反映了中介效应在自变量和...
中介效应分析
步骤
答:
数据分析
是
中介效应分析
的核心步骤。通常使用结构方程模型(SEM)或回归分析来进行。分析包括以下几个关键部分:1. 检验X对Y的总效应:在不考虑M的情况下,分析X对Y的直接影响。2. 检验X对M的效应:分析自变量X是否显著影响中介变量M。3. 检验M对Y的效应:在控制X的情况下,分析M对Y的影响。4. ...
中介效应
检验(一)
答:
部分
中介效应
需要a、b和c'均显著,而完全中介效应则
要求
a、b显著,c'不显著。中介效应的检验方法丰富多样,包括逐一检验回归系数、PROCESS插件和
Amos
结构方程
分析
。本文将首先介绍逐个回归系数检验法。以下通过两个案例演示其具体步骤:案例一:部分中介效应检验假设有自变量FEV、中介变量CS和因变量US,控制...
中介效应分析
的详细步骤
答:
在
数据
收集和变量测量完成后,可以使用统计软件(如SPSS、
AMOS
等)进行模型检验和
中介效应分析
。首先,检验自变量对因变量的总效应是否显著;其次,检验自变量对中介变量的效应是否显著;最后,检验在控制自变量后,中介变量对因变量的效应是否显著。如果以上三个效应都显著,则可以初步判断存在中介效应。为了...
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