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是不是符合正态分布的数据才能做AMOS分析？
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推荐答案 2011-01-18
数据符合
正态分布
，一系列的
假设检验
才有效，因为假设检验的统计量的分布是基于正态假设推出来的；
如果你不关心假设检验，那么可以用另外一些估计方法，例如PLS，它们不急于正态假设，也就不能进行假设检验。
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其他回答
第1个回答 2011-01-10
一般说来，最好是。
AMOS是为了建立符合自己已有理论模型的一种验证性因素分析。
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方差
分析
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满足正态分布?
还是...
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方差
分析
的假设中，要求因变量
满足正态分布
和自变量满足正态分布。因变量是关于自变量的函数，方差分析的应用条件为各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等，即方差齐性。实验条件即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示。
SPSS中单因素方差
分析
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符合正态分布
吗
答：
正态分布要求是针对因变量的，只要因变量属于正态分布就可以
。对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析。单因素方差分析针对多组均数间的比较。 方差分析拒绝H0，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组...
Amos
路径
分析
操作方法与模型参数介绍
答：
第二个为“一般最小化平方法”,其适合于样本数量较多、所得观测
数据不符合
多元
正态分布的
情况。第三个为“无加权最小二乘法”,其与第二个均位全信息估计方法,但“无加权最小二乘法”需要数据的观察尺度相同。第四个为“自由度量最小二乘法”。第五个为“任意分布法”,若样本数量超过1000,且数据不服从正太...
方差
分析是否
需要
满足正态
性?
答：
进行研究差异性。也有文献提及可将数据进行转换后使其更加接近或
符合正态
性，然后继续用方差
分析
，可尝试进行数据转换SPSSAU【数据处理--生成变量】功能，一般是对数据进行比如求对数，开根号等处理。理论上的正态分布并不存在，数据接近于正态分布更符合实际情况，因此接近
正态分布的数据
直接用方差分析。
方差
分析
需要具备哪些条件?
答：
方差
分析
需要假设各组
数据符合正态分布
，即在每个组内观测值的分布近似呈现钟形曲线。正态性的假设是基于中心极限定理，它保证了样本均值的分布接近于正态分布。如果
数据不
满足正态性假设，可能会导致方差分析结果的偏差。3.方差齐性：方差分析还要求各组数据的方差是相等的，即各组样本的观测值的方差不...
信效度
分析
需要
数据符合正态
性
分布
吗
答：
符合。根据信效度相关
数据
显示
符合正态分布
。正态分布是指得分比较平均的居于中间，两端分别为高分端和低分端。正态分布(NormalDistribution)，也被称为高斯分布，代表着概率的分布情况，是统计学中的一个重要概念。
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符合正态分布的数据
检验数据是否符合正态分布
怎么看数据是不是正态分布
数据不符合正态分布
一组符合正态分布一组不符合
判断数据符合正态分布
判断一组数据符合正态分布
标准正态分布的分布函数
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