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连续数值型和离散变量
离散变量
和
连续变量
的区别
答:
一、
连续型
变量
和离散型变量
区别 离散型变量是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、区别举例
离散变量
是指其
数值
只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按...
离散型
随机
变量和连续型
随机变量是什么意思?区别是什么?
答:
离散变量
是指其
数值
只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.
连续
随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸...
离散数据和连续数据
的区别是什么?
答:
离散数据和连续数据
的区别:1、离散数据只能采用特定值。这些值可能有无数个,但每个值都是不同的,并且它们之间没有灰色区域。离散数据可以是数字的,例如苹果的数量,但也可以是分类的,例如红色或蓝色,或男性或女性,或好或坏。2、连续数据不限于定义的单独值,而是可以占用连续范围内的任何值。在...
统计学
离散型变量和连续型变量
有什么区别?
答:
1、
连续型变量
是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73……。2、
离散型变量
则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年...
什么是
连续
性数据?什么是
离散型数据
?二这有什么区别?
答:
1、
离散数据
又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散
型和连续型
的区别如下:获取方式不同
离散型
变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对...
什么是
离散变量
和
连续变量
?
答:
离散变量
和
连续变量
是数学和统计学中两种常见的
变量类型
,它们在
数据
分析和建模过程中有着不同的特点和处理方法。以下是离散变量和连续变量的区别:定义:离散变量:离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个
数值
的变量。它们通常代表着计数或计量问题,只能取离散的整数值,不能取连续的小数值。例如,...
请问
连续
性
变量和离散
性变量有什么区别.
答:
连续
性变量的
数值
是连续不断的,即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。
离散型变量
的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算,不能有小数。
如何区别
离散变量
和
连续变量
?
答:
离散变量
和
连续变量
的区别:1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。
在统计学中,
变量
按变量值是否
连续
如何分类?
答:
在统计学中,变量按变量值是否连续可分为
连续变量与离散变量
两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。反之,其数值只能用...
什么是变量 举例说明
离散变量
和
连续变量
答:
可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的
数值
表现称变量值。变量按其数值是否连续可分为
离散变量
和
连续变量
。离散变量在段区间内可任意取值,而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量;而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
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