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连续数值型和离散变量
离散型
方差和
连续型
方差的区别?
答:
二者是有区别的。1、
离散型
是取值乘以对应概率求和,
连续型
是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
怎么对discrete
变量
和continuous变量作相关
答:
continuous data为
连续数据
,discrete data为
离散数据
。把离散转化为连续,或者把连续转化为离散就可作相关。离散数据是在一个变量只能取某些固定值时产生的,连续数据是在一个变量可以在两个值间取任意值时产生。比如1、2、3这样的自然数就是离散数据,因为它是特定的自然数值,而比如[1,2]这个区间就...
数据
分析中的
变量
分类
答:
【定量变量】:也称为
数值型变量
,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如长度、重量、产量、人口、速度和温度。定量变量可以再细分
连续型变量
:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。
离散型变量
:值只能用自然数或...
以下四种
数据
的定义是什么?如何区分?
答:
定量变量分为离散
型和连续型
)continuous data(
连续数据
)discrete data(
离散数据
)【discrete data are produced when a variable can take only certain fixed values.】【continous data are produced when a variable can be take any value between two values.】【离散数据是在一个变量只能取某些固定...
产品产值是
连续变量
吗
答:
反之,其
数值
只能用自然数或整数单位计算的则为
离散变量
。例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。
连续型
变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
什么是
变量
?它可以分为哪几种
类型
?
答:
数值型
变量是说明事物数字特征的一个名称,这类变量的数值表现就是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是
数值变量
,它们的变量值可以表现为不同的数值。数值型变量根据其取值的不同,又可以分为
离散变量
和
连续变量
。离散变量可以取有限个值,而且其取值都...
同一组
数据
作为
连续变量和
分类变量的结果为什么不一样?
答:
数值型变量
是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。
连续型变量与离散型变量
的区别方法如下:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,...
变量
分组的种类
及
应用条件
答:
2、组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组。组距分组是
数值型
数据分组的基本形式。
离散变量
的整数值如果变动幅度较大,而且总体单位数N又很大,则也要进行组距分组。采用组距分组时,需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组,不能在...
统计学上的两个概念:什么是属性
变量
?什么是数量变量? 最好能各举几个...
答:
能用
数值
表示的
变量
就是数量变量,比如年龄、身高、人口、收入等。不能用数值表示的就是属性变量,比如性别分男女、商品质量分一二三等品。
什么是
离散型
随机
变量
?
答:
离散型
随机
变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不
连续
的随机变量,其取值只能是某些确定的
数值
。
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