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连续型随机变量的特点
连续型随机变量的特点
有
答:
连续型随机变量的特点有如下:
1、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数
。2、随机变量的取值是随机的事先或试验前不知道哪个值。3、随相变量取特定值的概率大小是确定的。4、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。5、随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道哪个值。6、随相变量取特...
离散型随机变量和
连续型随机变量
是什么意思?区别是什么?
答:
连续随机变量,
在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如
, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.区别 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,...
离散型随机变量和
连续型随机变量的
区别是什么?
答:
2、连续型随机变量:
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量
。二、特点不同 1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X...
什么是离散随机变量,什么是
连续随机变量
?
答:
1、定义不同
离散型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、
随机变量的可取值不同
离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
连续型变量
与离散型
变量的
区别是什么?
答:
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,
而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量
。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量...
概率论很基础的问题:随机变量,离散
型随机变量
,
连续
性随机变量,分别有什 ...
答:
X=1)=0.6P(X=0)=0.4
连续型
取特定值概率0取值区间面意义所用布函数概率密度函数描述布函数F(x)表示随机变量X≤x概率F(x)=P(X≤x)概率密度函数F(x)导数记f(x)满足P(a≤X≤b)=∫(ab)f(x)dx但是在一些题目当中或者老师的讲课或者某些书中会提到混合
型随机变量
,...
连续型变量的
含义是什么?
答:
3、
连续型随机变量
:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
特点
不同离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。4、连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以...
“F(x)连续”是“X是
连续型随机变量
”的必要不充分条件,求解释谢谢...
答:
如下:因为此随机变量可能是连续加离散的混合型,
连续型随机变量的
一个
特点
是取任何一点的概率都为0,也就是P{X=c}=0,而离散型的刚好相反。如果大于0小于1的那一段刚好是连续型的,而1这一点的概率又刚好大于0(这里取与从0到1区间的面积相等的值),然后大于1的后面那段又是连续型的。那么这段...
连续型变量
和离散型变量统计图表的区别
答:
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即
变量的
取值可以是连续的,这随机变量就称为
连续型随机变量
,比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量。
连续型随机变量的
分布函数
有什么特点
答:
连续型随机变量的
分布函数一定连续,但分布函数
连续的
随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价(充要条件)于“任意点的概率值为0”.
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