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连续型随机变量的实例例子
连续型随机变量的
3个
例子
答:
连续型随机变量的3个例子
1. 室外温度.2.
等汽车时间.3. 人的身高.4.
一个动物的重量.5. 一根绳子的长度
.
连续型随机变量
一定是连续函数吗?
答:
不一定是连续函数。
连续型随机变量
指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关。叫概率密度是因为它和物理上密度的定义本质上是一样的,一个物体的密度再大,如果它只是一个点,则其质量也是零,同样,在一点处的概率密度再大,...
为什么
连续型随机变量
取某些具体值的概率为零
答:
类似的,
连续型随机变量的
取值是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的概率为0。
例子
:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台...
如何区分离散型和
连续
性
随机变量
答:
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。
例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等
。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
随机变量
同时是离散型和
连续型的例子
?
答:
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的,但同时是离散型和连续型
的例子
不太可能,因为离散型和连续型是互相排斥的。离散型随机变量是指只能取有限个或可列个值的随机变量,例如抛硬币的结果,只有正面或反面两种可能的结果。
连续型随机变量
是指可以取数轴上某一区间内任一点的随机变量,例如人的身高...
连续
与离散
随机变量
边缘分布函数的不同
答:
让我们通过一个
实例
来阐明这一点:假设有一随机变量Y,其联合分布由以下公式定义:Y = X + Z 其中X是
连续随机变量
,Z是离散随机变量。对于X的边缘分布,我们需要考虑其在整个范围内的概率分布;而对于Z的离散边缘分布,我们关注的是每一个可能的离散值。计算吸烟者得肺癌与不吸烟者得肺癌的概率时,...
设
连续型随机变量
x的分布函数f(x)=1-4/x² x≥2,0 x<2,求x的数学期...
答:
具体回答如图:随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述
随机变量的
统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x...
随机变量
x=0的分布是
连续的
,为什么?
答:
这是一个
连续性的变量
X,所以分布函数也是连续的,所以把x=0代入上式:a+b=0 再对F(x)取极限,x趋于+∞,F(x)趋于1,a=1,所以b=-1
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的...
随机变量的
分布为什么是
连续
的呢?
答:
这是一个
连续性的变量
X,所以分布函数也是连续的,所以把x=0代入上式:a+b=0 再对F(x)取极限,x趋于+∞,F(x)趋于1,a=1,所以b=-1
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的...
设
连续型随机变量
x的密度函数为f(x)=
答:
随机试验结果的量的表示。例如掷一颗骰子出现的点数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,随机抽查的一个人的身高,悬浮在液体中的微粒沿某一方向的位移,等等,都是
随机变量的实例
。一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数,即对每...
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