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连续型随机变量生活例子
连续型随机变量
的3个
例子
答:
连续型随机变量的3个例子
1. 室外温度.2.
等汽车时间.3. 人的身高.
4. 一个动物的重量.5. 一根绳子的长度
.
正态分布有哪些应用?
答:
关于“正态分布的
例子
”如下:正态分布是我们
生活
中常见的一种概率分布,它描述的是一种
连续型随机变量
的分布形态,这种分布形态在统计学上有着非常重要的地位和应用价值。人类的身高:人类的身高是一个连续型随机变量,其分布形态呈现出正态分布的特点。如果我们绘制出一个包含大量人数的身高分布图,会发...
随机变量
有没有一个特定取值范围的问题。
答:
类似的,
连续型随机变量
的取值是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的概率为0。
例子
:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台...
如何区分离散型和
连续
性
随机变量
答:
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。
例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等
。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
如何理解
连续型随机变量
取任意指定值的概率是零?
答:
1. 连续型随机变量的取值范围通常是无限的。例如,
一个连续型随机变量可能取任何实数值,从负无穷大到正无穷大
。2. 由于取值范围的无限性,对于任何一个特定的值,其发生的概率实际上是零。这是因为虽然这个值在理论上是有可能出现的,但在实际中,它出现的可能性极其微小,几乎可以忽略不计。3. 举...
列举一些
生活
中的
随机
事件、不可能事件和必然事件的
例子
。
答:
随机
事件:1、过马路时恰好遇到红灯 2、明天会下雨 不可能事件:1、软木塞沉到水底 2、明天太阳从西边出来 必然事件:1、太阳每天从东方升起 2、抛起一枚正方形骰子,得到的点数不会小于1 3、地球绕太阳转 4、月球绕地球转
离散型随机变量与
连续型随机变量
的区别与特点~
答:
因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为
连续型随机变量
,比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量...
怎么区分离散性随机变量和
连续随机变量
,详细些,谢谢。
答:
看实际状态。比如有关个数的,摸球,投骰子,命中率,这些都是离散
型随机变量
。那么
连续型
的,物理上的
例子
多一些,降水量,微生物生长速率,经济里面的时点变量,这些都是连续的例子。第三个,你去记几个常见的分布,你们用的教材上应该都有,比如二项分布就是离散的,泊松分布就是连续的。
概率论中的
连续型
的
随机变量
都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什 ...
答:
既然要弄懂
连续型
、离散
型随机变量
,那我们首先就要搞懂什么是随机变量 随机变量是指:在随机试验中,对于每一个随机事件都唯一地对应着一个实数,把这些实数用X表示,而X是随着实验的结果而变化的量,这种变量叫做随机变量。例如:抛一枚硬币,我们用数字“1”代替“正面朝上”,用“0”代替“反面朝上...
随机变量
同时是离散型和
连续型
的
例子
?
答:
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的,但同时是离散型和连续型的
例子
不太可能,因为离散型和连续型是互相排斥的。离散型随机变量是指只能取有限个或可列个值的随机变量,例如抛硬币的结果,只有正面或反面两种可能的结果。
连续型随机变量
是指可以取数轴上某一区间内任一点的随机变量,例如人的身高...
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