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表示假设检验的检验效能的是
以样本均数与总体均数比较的t检验为例,说明
假设检验
中两类错误α、β...
答:
1-β为假设检验的检验效能,
也就是两个总体确实有差别时检出该差别的能力;P为在H0假设成立时获得现有统计量或者更极端值得概率
。应用t检验进行样本均数与总体均数比较时,H0为样本均数所代表的总体与已知总体为同一总体,如果当H0成立时,因为某种原因(抽样误差、样本含量、同质性不好等等原因)而造成抽样...
假设检验
时
的检验效能是
指
答:
用于评估假设检验的准确性和可靠性的度量指标
。一个好的假设检验应该具有较低的显著性水平(控制错误拒绝原假设的概率)和较高的功效(能够准确地拒绝错误的原假设)。通过选择合适的显著性水平和增加样本容量等方法,可以提高假设检验的检验效能。
检验效能
名词解释
答:
检验效能的
名词解释:检验效能又称
假设检验的
功效(power of a test),用1-β
表示
,其意义是,当所研究的总体与HO确有差别时,按照检验水准a能够发现它(拒绝HO)的概率。检验效能是统计推断的重要内容,它是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理,根据样本统计量对总体作出推断,结论具有概率性。...
检验效能是
指
答:
检验效能
,又称
假设检验的
功效(power of a test),用1-β
表示
,其意义是,当所研究的总体与H0确有差别时,按照检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率。若1-β=0.90,则意味着当H0不成立时,理论上在100次抽样实验中,在α检验水准上平均有90次能拒绝H0。检验效能可用小数(或百分数)表示,一般取0...
为什么总体参数的差异越大,
检验效能
越大
答:
当H1成立时,按照检验水准α,假设检验能够拒绝H0的概率称为检验效能
,常用符号1-β表示。影响检验效能的因素有:检验水准α,H0和H1所对应总体的差异大小、总体标准差δ,样本量n。检验水准α:当样本量n一定时,α减小,β增大,此时检验效能下降;α增大,β减小,此时检验效能增大 H0和H1所对应总体...
简述
检验效能
及其意义
答:
检验效能,也称为统计检验力或辨别力,是指在
假设检验
中,当存在真实的效应或差异时,检验能够正确地拒绝无效假设的能力。简言之,它代表了检验方法识别出真实差异的能力。
检验效能的
意义 检验效能对于科学研究至关重要,因为它直接关系到研究结果的可靠性和有效性。以下是检验效能的几个关键意义:1. 避免...
假设检验
中的第一类错误和第二类错误分别是什么?
答:
统计上将1-β称为
检验效能
或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力。实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小。2、做
假设检验的
时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误...
检验效能
两类错误
答:
只有与特定的备择
假设
H1结合才有实际意义。与之相对
的是检验效能
,通常用1-β来
表示
,也称为把握度。检验效能代表着当两个总体确实存在差异时,在规定
的检验
水平下,研究者能发现这种差异的能力。换句话说,把握度越高,说明在真实差异存在的情况下,检验发现差异的可能性就越大。
假设检验
中什么叫一类错误和二类错误?
答:
二者的关系是:当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。因而可通过选定α控制β大小。要同时减小α和β,唯有增加样本例数。统计上将1-β称为
检验效能
或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,
假设检验
能发现它们有差别的能力。实际工作中应权衡...
什么是第一类错误、第二类错误?
答:
第二类错误的概率用β
表示
,β的大小很难确切估计。当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。因而可通过选定α控制β大小。要同时减小α和β,唯有增加样本例数。统计上将1-β称为
检验效能
或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,
假设检验
能...
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检验效能用什么表示
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随机抽样的目的在于
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随机抽样的方法有
假设检验的基本原理