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置信水平和置信区间的区别
如何通俗地解释「
置信区间
」和「
置信水平
」?
答:
置信水平的高低直接影响着区间宽度。置信水平越高,我们对总体平均值的把握越大,但区间范围也会相应放宽
。中心极限定理告诉我们,当样本量足够大(通常大于30)时,样本平均值可以近似为正态分布,这时我们通常使用z分布计算置信区间;而当样本量较小,如小于30,就需要考虑使用T分布来保证精确性。总的来...
置信度
和置信区间
答:
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下
,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间和置信水平的关系置信区间越大,置信水平越高。 抢首赞 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 分享 复制链接http://zhidao.baidu.com/question/1778089759183063260/ans...
置信区间与置信
水平
答:
置信水平,例如95%,是指我们在一定置信度下相信测量结果的可靠程度。选择不同的置信水平
,例如90%、95%或99%,意味着我们对结果的把握程度有所不同。置信区间公式(如μ±1.96σ,σ为标准差)为我们提供了构建这些区间的方法,尽管μ本身是未知的,但我们用样本均值M作为近似。总结来说,置信区间和...
什么是
置信区间和置信
水平?
答:
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。
置信区间的
常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2...
置信度
和置信区间有什么不同
?
答:
而置信区间是指在某一置信水平下,
样本统计值与总体参数值间误差范围
。置信区间越大,置信水平越高。置信度:它是样本容量(即你这里的3000)和数值结果波动范围的函数。也就是说,你得到的结果会在某个特定数值附近波动,你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说,置信度随着所取范围增大而减小,...
置信区间和置信
水平的关系
答:
两者都是统计学中的重要概念。
置信区间和置信
水平是相辅相成的,置信区间提供了一个范围,使能够在这个范围内有一定的信心去估计总体参数,而置信水平则决定了这个范围的宽度。置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间的误差范围。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
解释
置信水平的
含义是什么?
答:
置信水平 置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,
样本统计值与总体参数值间误差范围
。置信区间越大,置信水平越高。置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种...
置信度
越高,
置信区间
越大可以理解 但
置信区间越大,置信水平越高
就不...
答:
通俗点讲的话,置信水平即是指可靠度,也就是表征一个结论的正确程度,置信水平越高,结论越可靠。放在置信区间上来讲,置信水平表征实际值落在
置信区间的
概率,显然置信区间越大,落在置信区间的概率越大,则置信水平越高。注意置信度
和置信水平的不同
点,先有置信度才有置信区间,也就是先要给出...
通俗解释一下“
置信区间
”
与
“
置信水平
”的联系
答:
为简单起见假设是线性趋势),斜率和截距是未知参数,我们只能得到未知参数的点估计值,即斜率和截距的近似值,没有给出这个近似值的误差范围,而置信区间就是要得到参数以某个置信度1-a(就是可能性)落入的区间。
置信区间的
中心是点估计值。我理解这个 位置参数其实就是待估计的参数的真实值。
置信区间和置信
水平
有什么区别
吗?
答:
而我们根据一个具体的样本所获得的某个特定的
置信区间
就是这所有区间中的一个,置信区间是一个随机区间,样本
不同
,置信区间也不同,并不是所有置信区间都包含真值!所以“
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率”这句话要好好理解才能领会。然而我们并不能认为99%的置信区间由于95%的...
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