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矩估计的基本原理是
概率论试题,求速回
答:
求矩估计量基本原理是:
总体矩=对应的样本矩 矩估计量求
μ :总体矩:E(X)=μ 对应的样本矩:(X1+X2+...+Xn)/n 总体矩=对应的样本矩,推出 E(X) = (X1+X2+...+Xn)/n n=10,推出μ的矩估计为: μ=(X1+X2+...+X10)/10 2. 矩估计量求 σ^2:首先利用公式 Var(X)...
矩估计
法
的基本原理是
什么?
答:
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
矩估计
法的优点:矩法
估计原理
简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质,因此...
如何利用
矩估计
方法获得无偏估计量?
答:
矩估计方法是一种常用的参数估计方法,
它的基本思想是利用样本矩和总体矩相等的原理来估计总体参数
。在统计学中,矩是指随机变量的幂的期望值,例如一阶原点矩就是随机变量的期望值,二阶中心矩就是随机变量的方差。矩估计方法的基本步骤如下:确定待估计参数的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,...
参数估计-
矩估计
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。———参数估计...
矩估计
一定存在吗?
答:
矩估计一定存在。矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。
概率统计
矩估计
法 正态分布的总体的一阶矩和二阶矩是怎么计算的?
答:
无论几阶
矩
,无外乎是描述整体的疏密情况。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现:1阶即期望;2阶即方差的
估计
;如此类推。至于两者的公式。
矩估计
值怎么求
答:
根据样本的
矩估计原理
,我们可以根据样本各阶矩的统计量来估计参数θ。写出样本各阶矩的统计量方程,假设为ψ(θ)。3、解方程:对步骤2中的方程进行求解,得到关于参数θ的估计值,假设为θ_hat。4、检验估计结果:检验估计值的合理性,可以通过计算标准误差、置信区间等指标来判断估计结果的可靠性。
两个参数的
矩估计
,似然估计会考吗?
答:
求二个参数的估计时,就是先求个EX=u,然后求EX2(平方)既二阶原点矩=xi的平方的平均值,(公式不好打)就可以求出。解:由题设条件,P(xi=i)=(p^i)(1-p)^(1-i),i=0,1。①
矩估计
。E(x)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p,而样本均值x'=(1/n)∑xi,∴E(x)=x',p=(1/n...
概率论、统计常见面试问题2
答:
(2)在一定信度(可靠程度)下指出所求的估计量的精度。 其中,信度一般用概率表示,如可信程度为95%;精度用估计量与被估参数(或待估参数)之间的接近程度或误差来度量。 用样本
矩估计
总体矩,从而得到总体分布中参数的一种估计。它的思想实质是用样本的经验分布和样本矩去替换总体的分布和总体矩。矩估计法的优点是简...
请阐述
矩估计
与极大似然
估计基本
思想和
原理
各有什么特点?
答:
请上述嗯,硅谷界极大类似归国及
基本
思想和
原理
各有什么特点?它们的特点在于他们的呃销售问题和他们的工作的销售特点有关系。
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