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矩估计是谁提出的
矩估计的
由来:
答:
它是由英国统计学家皮尔逊Pearson于1894年提出的
,也是最古老的一种估计法之一。对于随机变量来说,矩是其最广泛,最常用的数字特征,主要有中心矩和原点矩。 由辛钦大数定律知,简单随机样本的原点矩依概率收敛到相应的总体原点矩,这就启发我们想到用样本矩替换总体矩,进而找出未知参数的估计,基于这种...
矩估计的
基本思想
答:
矩估计的
基本思想是指:通过计算样本数据与概率密度函数(或累积分布函数)之间的矩(数学期望、方差等),来推断未知参数的值。
构造
估计
量的方法
答:
一、矩估计法。用样本矩估计总体矩,如用样本均值估计总体均值。二、最大似然估计法。
于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出
,利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。三、最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题医学教|育网搜集整理。四、贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派的观点...
什么是广义
矩估计
答:
广义矩方法(generalized method of moments GMM)是关于参数估计的一种原理,
关于GMM的一般表述是由汉森(1982)提出的
。GMM最大的优点是仅需要一些矩条件而不是整个密度。很多的估计量都可以视为GMM的特例,这些估计量包括普通最小二乘估计量、工具变量法估计量、两阶段最小二乘估计量、非线性联立方程系统...
样本的原点
矩
存在吗
答:
样本的原点矩是不一定存在的,最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望,而用二阶样本中心矩来估计总体的方差,
是由英国统计学家皮尔逊Pearson于1894年提出的
。原点矩顾名思义,是随机变量到原点的距离(这里假设原点为零点)。中心矩则类似于方差,先要得出样本的期望即均值,然后计算出随机...
概率统计历史
答:
8,
矩估计
与最大似然 卡-皮尔逊
提出
了使用矩来估计参数的方法。 Fisher则在1912年到1922年间提出了最大似然估计方法,基于直觉,提出了估计的一致性、有效性和充分性的概念。 9,概率的公理化 1933年,前苏联数学家柯尔莫格洛夫(Kolmogorov)发表了《概率论的基本概念》,奠定了概率论的严格数学基础。 10,贝叶斯定理 贝叶...
局部调整模型模型的参数
估计是
什么
答:
用样本矩估计总体矩,如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。
于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出
,利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派(见贝叶斯统计)的观点而提出的估计法。可以用来...
计量经济学考试重点
答:
(S.M.Goldfeld)和匡特(R.E.Quandt)于1972年
提出的
,又称为戈德菲尔德-匡特检验。2.残差回归检验法,这种方法是用模型普通最小二乘
估计
的残差或其绝对值与平方作为被解释变量,建立各种回归方程,然后通过检验回归系数是否为0,来判断模型的随机误差项是否有某种变动规律,以确定异方差是否存在。包括:(1)安斯卡姆伯(...
两个参数的
矩估计
,似然估计会考吗?
答:
①
矩估计
。E(x)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p,而样本均值x'=(1/n)∑xi,∴E(x)=x',p=(1/n)∑xi。②似然估计。∵xi=i,∴作似然函数L(xi,p)=∏(p^xi)(1-p)^(1-xi)=[p^(∑xi)](1-p)^(n-∑xi),求∂ln[L(xi,p)]/∂p、并令其值为0,∴(∑xi...
怎样用stata做毕业论文实证分析———stata内生性检验
答:
面对这个问题,经济学家们
提出
了多种解决方案,如工具变量法。Angrist-Krueger(1991)和Acemoglu(2001)以教育和工资研究为例,沈坤荣与李莉(2005)则在中国采用不同法制系作为工具变量,这些方法都属于GMM(广义
矩估计
)框架,适用于内生性修正。何玉梅和孙艳青(2011)通过滞后一期的代理成本来处理管理...
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