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矩估计是什么
矩估计是什么
意思?
答:
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示
,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。 矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。 最大似然: L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。 C是(x1!*x...
什么是矩估计
?矩估计的基本思想
是什么
?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩估计思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前 K阶样本矩估计相应...
什么
叫做
矩估计
?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思...
什么是矩估计
?
答:
A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计
法大概步骤如下:1 根据分布律或者分布函数,概率函数,计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的一...
什么
叫
矩估计
答:
矩估计法是一种点估计法
,是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
矩估计是什么
?和最大似然估计有什么区别?
答:
矩估计
θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体...
方差的
矩估计
和极大似然估计的区别有
什么
?
答:
-矩估计:
矩估计是
一种基于样本矩的估计方法。具体来说,如果总体的k阶矩存在,则有:$$hat{theta}=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})(y_i-bar{y})^k}{sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})^k}$$其中$hat{theta}$为待求参数的矩估计值。-极大似然估计:极大似然估计是一种基于样本...
矩估计
法
是什么
呢?
答:
矩估计
比较好理解,就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然
估计是
另一种点估计方法,也是...
矩估计是什么
意思表限制吗
答:
矩估计是
概率论中常用的一种参数估计方法。它的主要思想是通过各种统计量与矩的关系来求取数据集的分布参数。矩估计作为一种经典的参数估计方法,不仅在统计学、生物学、工程学等领域有着广泛的应用,而且在机器学习和数据挖掘等领域也有着重要的地位。矩估计的核心就是根据某些已知的矩(如均值、方差等...
矩估计
法
是什么
呢?
答:
矩估计
法是利用样本矩估计总体中相应参数。对于随机变量来说,矩是其最广泛,最常用的数字特征,母体ξ的各阶矩一般与ξ的分布中所含的未知参数有关,有的甚至就等于未知参数。由辛钦大数定律知,简单随机子样的子样原点矩\bar{\xi^r}依概率收敛到相应的母体原点矩Eξr,r = 1,2,Λ。这就启发...
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