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相关性不显著但是回归显著
核心解释变量
回归
结果
显著相关性
分析
不显著
怎么办
答:
1、首先重新选择更适合的统计方法。2、其次将核心解释变量的
相关
样本数量改变。3、最后使用person相关系数计算公式代入计算即可。
...个自变量和因变量
不显著
,
但是回归
分析时确实显著的是怎么回事?_百 ...
答:
答案如下:1、这个当然可以理解。因为X与Y的
相关
系,只是考虑两个变量之间的线性问题,只用这两个变量的数值进行计算;而你做多元
回归
,是控制了另一个变量,是假定其它变量不变的条件下,分析X与Y之间的关系。2、spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放...
在
相关
分析时
不显著
却进去了
回归
模型的原因
答:
不显著
说明不拒绝原假设,SPSS会继续计算,
但是
这些结果也就没有意义。
回归
模型重要的基础或者方法就是回归分析,回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式...
在spss中做
相关
分析时
不显著
,
但是
却在多元
回归
时进去了模型这是什么...
答:
spss里的pearson
相关
分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放入多个变量,但出来的结果都是两个变量的简单的相关,也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。然而
回归
不同,回归的结果是综合所有进入回归方程的自变量对因变量的结果而成的,也就是说,在回归当中你所看到...
SPSS中,偏
相关
分析中
不显著
的影响因素(P>0.05)为什么会在逐步线性
回归
分...
答:
逐步
回归
的原理是逐步把对因变量没有实际效应的自变量从回归方程中剔除,最终进入回归方程的都是有实际预测效果的自变量,
但
却并不能达到控制那些没有效应的自变量的效果,因为只有当这些无关变量进入回归方程,你才可以控制这些变量。因此,偏
相关
的结果会和逐步回归有不同
不显著
的话那可以选不含常量,...
单变量和单个因素
回归
分析中都呈现
显著相关
,两个变量一起做回归分析中...
答:
这说明多变量的
回归
分析模型有问题。因为单变量的回归分析与多变量的回归分析是没有可比性的,所以多变量的回归分析不能按单变量的思路进行。
spss进行线性
回归
分析时,
相关
系数都符合,
但是显著性不
符合,如何调整
答:
在进行线性
回归
分析时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题。当出现共线性问题时,可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量
不显著
,本不显著的自变量却呈现出
显著性
。解决方法:手动移除出共线性的自变量,先做下
相关
分析,...
回归
系数
显著
说明什么
答:
结果
显著
就是
回归
系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时,得到一个系数,这个系数一般是 不等 于0的。
但是
,系数计算出来后,会给出一个误差。你看后面误差范围,如果中间有0,比如,在-1.5到2.0之间,这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话,这个概率默认是95%。...
...一是在
相关性
分析p值
不显著
,在
回归
分析时显著;二是相关性分析显著...
答:
这两种情况属于正常的
SPSS统计时为什么不
相关
的因素,做
回归
时反而是回归的?
答:
你说的情况是可能会出现的,因为
相关
分析的
显著性
t检验和
回归
分析的显著性F检验不是完全统一的,会有交错的现象发生。不过可以肯定的是都在0.05附近,不会太偏离的。
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