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SPSS分析时出现两种情况,一是在相关性分析p值不显著,在回归分析时显著;二是相关性分析显著,回归不显?
著,这是为什么,怎么调整呢
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推荐答案 2020-02-17
这两种情况属于正常的
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这个情况应该怎么分析呢
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spss
进行线性
回归分析时,相关
系数都符合,但是
显著性
不符合,如何调整
答:
1、自变量存在共线性问题
在进行线性回归分析时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题。当出现共线性问题时,可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著,本不显著的自变量却呈现出显著性。解决方法:手动移除出共线性的自...
spss
中
相关分析
中
显著相关显著
怎么理解
答:
显著相关
的“显著”表达的是一个概率。
spss
对
相关性
原理是这样的:在假设变量之间的相关性为零的原假设下,根据已有数据算出“相关性=0”的概率,即所谓的
P值是
多少,之后与设定的
显著性
水平(通常是5%)相比,如果P<5%,则说明原假设“相关性=0”出现的概率极其微小,几乎不可能存在,换言之,有超...
spss回归分析
结果解读
答:
第一步:首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。第二步:分析X的显著
性 分析
X的显著性(P值),如果呈现出
显著性,
则说明X对Y有影响关系。如果
不显著,
则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。
spss回归分析P值是
什么意思?
答:
spss回归分析
中,如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设
,P值
越小,拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无
显著性
差异或者
不显著
。p值若与选定显著性水平(0.05或0....
spss相关分析
结果怎么看差异显著
不显著
(下面是我的一组结果)
答:
很显然,都
不显著,
也就是变量之间均不存在相关关系。至于怎么看,其实很简单,只要看下双为检验p值的大小和
显著性
水平0.01的大小,如果p值大于0.01,则认为相关关系不成立。
spss回归分析
中
,p值
正好等于0.05,是否
显著
?
答:
可能显著,可能不显著。
显著性
检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异
不显著,
即实验处理对结果没有影响或无效。这个严谨的说,就直接对这个p=0.05进行一个讨论可能是显著也可能是...
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中暑分为两种情况分别是
相交分为哪两种情况
一般说哈哈哈的有两种情况
无解分为哪两种情况
中暑分为两种情况
相交的两种情况
两种情况
市场失效的两种情况
干扰的两种情况
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