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SPSS统计时为什么不相关的因素，做回归时反而是回归的？
相关时各个显著性SIG值都大于0.05，但是做回归时，回归的sig值小于0.05，什么问题？
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推荐答案 2012-12-25
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其他回答
第1个回答 2012-12-27
你要注意进入标准和剔除标准的设置
做专业数据分析，找我吧
相似回答
SPSS中,
偏
相关
分析中不显著的影响
因素
(P>0.05)
为什么
会在逐步线性
回归
分...
答：
偏相关也叫净
相关，
其原理是控制（实质是将无关变量与研究关注的变量的相关减去）某一些你不关注但是有可能对你的研究变量有影响的无关变量的影响，来探讨你的研究变量的真实关系。逐步
回归的
原理是逐步把对因变量没有实际效应的自变量从回归方程中剔除，最终进入回归方程的都是有实际预测效果的自变量，但...
SPSS相关
性分析时变量负
相关,为什么回归
是正
相关?
答：
SPSS相关性分析时两变量负相关，回归分析却是正相关
，解释如下：pearson相关分析在spss中的作用是简单地考虑变量之间的关系。 尽管可以在分析过程中同时放置多个变量，但是结果是两个变量之间的简单关联，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。但是，回归是不同的。 回归的结果是对进入回归方程的所...
在
spss中做相关
分析时不显著 ,但是却在多元
回归时
进去了模型这是
什么
...
答：
spss
里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的
相关，
也就是不在求两变量
相关时
考虑其他的控制变量。然而回归不同
，回归的
结果是综合所有进入回归方程的自变量对因变量的结果而成的，也就是说，在回归当中你所看到...
急急急!!
spss相关
分析不显著的因子,在逐步
回归
中被选进方程
,为什么?
答：
一般相关只是单独地分析两个变量之间的
相关，
它不会去控制其他变量的影响。
回归的
话如果你放入多个自变量
做回归，
那么你看到的某一个自变量的回归系数其实代表的是控制了其他自变量（也就是减去了其他自变量对因变量的效应）后的回归，也就是说，他并不代表该变量单独对因变量的影响。差别就在于是否控制了...
在
spss
逐步
回归
中,最优方程中出现了一个与因变量
相关
性很低的自变量,这...
答：
这个原因可能是数据本身的原因，这个需要换数据再分析验证 另外的原因可能的确是这个自变量对因变量的
相关
性就很低，此时的原因分析 需要你结合你的专业来分析探讨，也就是论文的本质所在，而
不是
在这里问原因
SPSS回归
分析和自变量逐步回归结果问题
答：
就好像卡方和logistic回归结果不一致是因为一个用的单
因素
方差，一个用的多因素方差一样，相关和回归的方法不一致也是这个原因，你做
相关的时候是
两个两个的考虑的，但是你
做回归的时候
就可能因为自变量之间相互影响，导致出现这种结果啊。他们的方法不一样，所以结果可能会不一样呀。通常相信回归的结果哈...
大家正在搜
单因素回归和多因素回归
六个演变与什么因素不相关
与巨大胎儿不相关的因素是
与肝脏假小叶形成不相关的因素是
通货膨胀不相关的因素
双胎妊娠的发生与下列因素不相关
单因素回归分析怎么做
似不相关回归
不相关但回归显著
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