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相关与线性相关
概率论与数理统计中相关指的是
线性相关
?
答:
不是,相关性未必都是线性的。。。相关就是两者概率互相有影响,相关系数为0,表示两者
无关
,a发不发生和b无关。。。系数为1,表示这两个事是同时发生的,或者是互斥的。。。只要不是0,就表示a发生的概率,与b发不发生是有影响的。。。
线性相关
是向量中的内容,...
关于 相关关系
和线性相关
答:
关系分为函数关系和相关关系,能确定的是函数关系,不能确定的是相关关系,当然还有
无关
关系
线性相关
是相关关系的一种,是数据大体符合线性关系的相关 1.收入水平与纳税是具体的函数关系有公式可算,而年龄和身高大多数是相关的 2.球的表面积与体积是函数关系,不是相关关系 3.线性回归方程是近似的,...
什么是
线性相关
?
答:
线性相关
——又称直线相关,是指当一个变量变动时,另一变量随之发生大致均等的变动,从图形上看,其观察点的分布近似地表现为一条直线;例如,人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系。非线性相关——一个变量变动时,另一变量也随之发生变动,但这种变动不是均等的,从图形上看,其观察点的分布近似...
什么是相关系数
和线性相关
系数?
答:
相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数,相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大,误差Q越小,变量之间的
线性相关
程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低。样本相关系数的推导过程 相关...
线性相关与
曲线相关的区别
答:
线性相关
指的是直线,曲线相关指的是曲线。相关指两个或多个变量之间共同变化的关系。这种关系的数学模型若是直线则称作线性相关,若为曲线则称作曲线相关。
相关
性
和线性
的区别是什么
答:
一般说的相关性都是
线性相关
性,用相关系数来衡量两个数据线性相关的程度,如果两个数据正好是线性关系,那么它的相关系数是1或者-1
线性相关
系数和相关系数的区别是什么?
答:
线性相关
系数r用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数r接近于1的程度与数据组数n相关,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系...
线性相关和
直线相关是一个概念吗
答:
线性相关和
直线相关是一个概念。根据相关公开信息,直线相关又称线性相关,是指两列变量中的一列变量在增加(或减少)时,而另一列变量随之而增加(或减少),或这一列变量在增加时,而另一列变量则相应地减少。
线性
相关与线性相关
之间的关系是什么?
答:
原因:
线性相关
就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。相反的,
线性无关
它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。没有具体的定理。在n维欧几里得空间中,行列式描述的是一...
相关系数越大,
线性相关
性越强吗?
答:
线性相关
系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关...
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