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模式识别粗糙面识别
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模式识别
方法图书目录
答:
首先,第一章《绪论》介绍了
模式识别
的基本概念,包括模式的定义、模式识别系统构成,以及主要研究内容,如文字识别、语音识别、医学应用等。第二章《统计模式识别基本理论》详细阐述了贝叶斯决策、概率密度函数估计、线性分类器、近邻法和聚类分析等核心理论,以及特征选择与提取的基本方法,如神经网络、
粗糙
集...
模式识别
与智能计算的目录
答:
第1章
模式识别
概述1.1 模式识别的基本慨念1.2 特征空间优化设计问题1.3 分类器设计1.3.1 分类器设计基本方法1.3.2 判别函数1.3.3 分类器的选择1.3.4 训练与学习1.4 聚类设计1.5 模式识别的应用本章小结习题1第2章 特征的选择与提取2.1 样本特征库初步分析2.2 样品筛选处理2.3 特征...
数据挖掘技术都有哪些功能
答:
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、
模式识别
、
粗糙
集、模糊数学等相关技术。数据挖掘的技术,可分为:统计方法、机器学习方法...
粗糙
集的应用
答:
粗糙
集理论是一门实用性很强的学科,从诞生到现在虽然只有十几年的时间,但已经在不少领域取得了丰硕的成果,如近似推理,数字逻辑分析和化简,建立预测模型,决策支持,控制算法获取,机器学习算法和
模式识别
等等. 下面介绍一下粗糙集应用的几个主要领域. 实际系统中有很多复杂对象难于建立严格的数学模型...
什么是机器学习?
答:
稍为严格的提法是:机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并
识别
现有知识的学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机;现在是电子计算机,以后还可能是中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。机器能否象人类一样能具有学习能力呢?1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有学习...
基因表达谱数据挖掘方法研究目录
答:
通过信息基因选择,为肿瘤分类提供有力支持。6.
粗糙
集与概率模型 粗糙集理论和概率模型在基因表达谱分析中应用,通过属性约简和概率计算,为基因选择和分类提供新的视角。这些章节详细探讨了从数据收集到
模式识别
和特征提取的全过程,为基因表达谱数据的深入挖掘提供了坚实的基础和方法论。
人工智能与数据挖掘有哪些关系和区别
答:
人工智能包括众多的分支领域,比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和
模式识别
等。1.机器学习机器学习属于人工智能研究与应用的一个分支领域。机器学习的研究更加偏向理论性,其目的更偏向于是研究一种为了让计算机不断从数据中学习知识,而使机器学习得到的结果不断接近目标函数的理论。机器学习,引用卡内基梅隆大学机器学习...
如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理
答:
它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、
模式识别
、
粗糙
集、模糊数学等相关技术,数据挖掘技术是客户内在需求管理的关键技术。 常用的数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析、预测、孤立点分析等。 事实上,解决一个已给的业务问题时,数据挖掘一般混合使用两种及两种以...
机床刀具磨损,一般都采用什么方法检测
答:
尽管如此,随着信号分析处理技术、
模式识别
技术的发展,这一方法己成为一种主流方法,并取得了很好的效果。国内外采用的刀具磨损的间接测量法有:切削力测量法、机械功率测量法、声发射、热电压测量法、振动信号及多信息融合检测。(1)声发射信号测量法声发射技术用于监测刀具的磨、破损是近年来声发射在无损检测领域方面新...
图像的算法
识别
属于车辆工程专业嘛
答:
图像的算法识别属于车辆工程专业。车辆工程专业主要学习掌握电子、机械、计算机等方面工程技术基础理论和汽车制造、设计、试验等方面专业知识与技能。图像处理与
模式识别
是计算机方面的,主要研究内容包括:图像、视频的模式识别和安全监控、医学和材料图像处理、演化算法、人工智能、
粗糙
集和数据挖掘等。在人脸识别...
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