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简述模式识别的基本原理
模式识别
程序的工作
原理
是什么?
答:
模式识别程序的学习过程是通过输入大量的数据,训练程序去识别出特定的模式,并在未知数据中识别出相同的模式
。其结果是一个可以准确识别模式的程序,例如人脸识别程序、语音识别程序等。而动作步骤程序的学习过程则是通过输入一系列的指令,训练程序去执行这些指令,以达到完成特定任务的目的。其结果是一个可...
地图
模式识别原理
与方法内容简介
答:
地图模式识别作为现代科技在地图制图领域的前沿研究,对扫描地图的自动化数字化起着关键作用。它对于地图数据库的构建以及GIS数据的高效采集具有深远的影响和价值。本书深入探讨了地图
模式识别的基本原理
与实施策略,分为七个章节,详细阐述了如下内容:首先,概述了模式识别在地图制图领域的进展和现状;其次,...
模式识别
是什么
答:
统计模式识别(statistic pattern
recognition)的基本原理是:有相似性的样本在模式空间中互相接近,并形成“集团”,即“物以类聚”
。其分析方法是根据模式所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N),将一个给定的模式归入C个类ω1,ω2,…, ωc中,然后根据模式之间的距离函数来判别分类。其中,T...
地图
模式识别原理
与方法目录
答:
地图模式识别
原理
与方法的详细研究分为几个关键章节:首先,第一章概述了地图
模式识别的
背景,包括模式识别的发展趋势,以及地图制图和地图模式识别的当前状态。第二章深入探讨了地图符号的构成规律和计算机描述。这部分详细阐述了地图符号作为地图语言的重要性,介绍了符号
的基本
特征和分类,以及如何通过链码、...
模式识别原理
的介绍
答:
《模式识别
原理
》是由孙亮编写,北京工业大学出版社于2009年出版发行。该书为信息控制类各专业对于模式识别应用技术的学习而编写的教材,主要介绍关于
模式识别的
一些
基础
知识。主要内容包括:绪论,贝叶斯分类器,线性判别函数,结构法模式识别,特征空间分析,非参数模式识别方法,聚类分析,K-L变换与应用,...
iphonex快速开始不
识别
老手机,怎么解决?
答:
3、统计模式识别 统计模式识别(statistic pattern recognition)
的基本原理
是:有相似性的样本在模式空间中互相接近,并形成“集团”,即“物以类聚”。统计
模式识别的
主要方法有:判别函数法,近邻分类法,非线性映射法,特征分析法,主因子分析法等。
地图
模式识别原理
与方法
基本
信息
答:
装帧形式为平装,方便读者日常翻阅和保存。这本书详细探讨了地图
模式识别的
核心理论和实用技术,旨在为地图制图、地理信息系统(GIS)以及相关领域的专业人士提供理论支持和实践指导。无论是对理论研究者还是实际操作者,都是提升地图模式识别能力的宝贵参考资料。通过深入学习,读者可以了解到如何有效解析和处理...
思维的历程(
模式识别
思维)
答:
当认识到确有模式即事物确实存在模式,并去发现它们,了解它们,它们才有意义。 而所谓的
模式识别
就是通过什么办法去发现、找出事物的那些对于我们有意义的模式,尤其是那些能够反映事物本质的模式。 科学上的发现就是对自然界各种各样
模式的
识别! 当认识到自然界存在规律(模式的一种形态)时,人们发现了气候变化的规律、...
模式识别
特征选择
的基本
原则是什么
答:
从
原理
上讲, 只要不同的样本 (
模式
) 在特征空间中不重叠, 就是一个完全可分的特征选择.在实际情况下, 满足下列原则之一或部分的特征选择, 即使不一定完全可分, 可用性可能更好.1. 特征的显著性 (各类别在该特征下有相比于类中心距较小的方差)2. 各特征之间尽量独立(有效性, 可使用协方差粗略...
数字信息
模式识别
理论与应用目录
答:
信息
模式识别
基础理论,这是理解模式识别技术
的基础
,包括其
基本原理
和方法论。第3章则进一步探讨了 信息模式测度,如何量化和评估模式的特征,为实际应用提供了关键工具。第4章专门研究了 基于统计理论的数据压缩与特征提取方法,展示了如何通过统计手段提取有效信息,降低数据复杂度。接着,第5章和第6章...
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