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样本比例的期望等于总体比例
统计学,
样本均值的期望=总体期望
。样本均值的期望不就
是样本
均值吗?为...
答:
因为认为每个
样本
都
是
随机变量,是你随机抽的。样本均值是这些随机变量的和除以n,还是随机的。样本抽完了,测完了,搞到n个确定的数,那只是在这次抽样中碰巧抽了这些样本得了这些值,所以样本均值也只是碰巧是这次的数值;下次重新抽个样可能就变了一个数。说到
期望
一般都是反映
总体
的,现在对于样本...
如何证明随机变量
样本的
均值
的期望等于总体
的期望
答:
则:E(X的平均值)=E(1/n·∑Xi) 【i从1到n】=1/n·E(∑Xi)=1/n·∑E(Xi)=1/n·nμ=μ 设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。随机变...
如何理解
样本比例的期望
?
答:
比如说总体是班上有N个学生,N0个男生,
总体比例
π=N0/N,抽取的样本量为n,求
样本比例的期望
和均值。解:不妨设X=样本中抽到的男生数,由于抽到的人要不是男生,要不是女生,所以可以看成一个二项分布,故X~B(n,π),令P为样本比例,则P=X/n E(P)=E(X/n)=nπ/n=π D(P)=D(...
样本
方差
的期望等于总体
方差吗
答:
样本方差的期望等于总体的方差如下:总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1
,抽取样本的目的是推算出总体的信息,计算样本方差的目的也是推算出总体的方差,但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值。根据无偏性的原则(多次抽样,计算出多个样本的方差,对这些方差取平均值,...
样本
方差
期望
为什么
等于总体
方差。
答:
样本
方差
的期望等于总体
方差,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
概率论中为什么任何一个
样本的
均值
等于总体
均值
答:
是
样本
均值
的期望等于总体
均值,因为样本同分布
样本
均值
等于总体期望
吗
答:
等于。1、
样本
均值是从总体中抽取的一部分数据的平均值,而总体
期望是
整个总体的平均值,因此样本均值可以用来估计
总体期望
。2、样本均值是无偏估计量,即在重复抽样的情况下,样本均值的平均值
等于总体
期望,这意味着样本均值
的期望
与总体期望相等。
数学
期望等于总体
参数
答:
数学期望并不一定
等于总体
参数。数学
期望是
一个统计量,表示随机变量的平均值,而总体参数是描述总体特征的常数。在一些情况下,特别是在概率分布函数为均匀分布或正态分布等简单情形下,数学期望可能与总体参数相等。例如,如果随机变量X服从正态分布,其期望值(数学期望)等于分布的均值,而均值也是描述正...
样本
均值和
总体
均值什么时候相等
答:
样本
均值其实就是对总体的一个趋势反映的数据的集中趋势。所以说才会导致样本均值
的期望等于总体
均值。并且要知道样本均值和总体均值一般情况下是不完全相等的,因为样本只是对总体的一个推测。样本只是总体的一部分,可以反映总体的特征。样本均值会比较接近于总体平均值,但是恰好等于总体平均值的机会很少。
数学问题:
样本
方差与
总体
方差的关系
是
( )?
答:
大数定理保证:在一定的条件下,
样本
方差趋于总体方差 或者回答为:样本方差
的期望等于总体
方差
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