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样本方差一定小于总体方差吗
数学问题:
样本方差
与
总体方差
的关系是( )?
答:
大数定理保证:在一定的条件下,样本方差趋于总体方差 或者回答为:
样本方差的期望等于总体方差
样本
均值的方差等于
总体方差吗
?
答:
若
总体
分布为正态分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以问题中用“等于”一词不太准确.首先用一个系列
样本
和
方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个...
方差
的贝塞尔校正
答:
由于样本主要是落在x=u中心值附近,
那么样本方差一定小于总体的方差(因为高斯分布的边沿抽取的数据很少)
。为了能弥补这方面的缺陷,那么我们把公式的n改为n-1,以此来提高方差的数值。这种方法叫做贝塞尔校正系数。
方差公式的
样本方差
与
总体方差
是否相等?
答:
没有修正的方差公式,它的期望是不等于总体方差的.也就是说
,样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的下面给出比较好理解的公式推导过程:
为什么
样本方差小于总体方差
答:
因为
总体方差
等于
样本方差
再加上样本间的方差
总体方差
和
样本方差
的关系是什么啊?
答:
总体方差
(population variance)和
样本方差
(sample variance)是描述数据分布散度的两种重要指标。它们在定义、计算方法和用途上有明显的区别。1、总体方差是描述一个总体中所有个体随机变量与均值之间偏离程度的度量。其计算公式为:总体方差=Σ[(个体值-总体均值)^2]/总体大小。其中,Σ代表求和,个体值...
统计知识
答:
)^2是
样本方差
,要
小于总体方差
。也就是说,修正方差是总体方差的无偏估计,而方差不是。所以要除以N-1,而不是N 参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/163106840.html
简述从一
总体
中抽出的
样本
平均数分布的平均数和
方差
与母总体的平均数...
答:
然而,从一总体中抽出的
样本
平均数分布的方差通常
小于
母总体的方差。这是因为样本平均数的方差是
总体方差
除以样本容量的平方根。当样本容量增加时,样本平均数的方差减小,逼近于母总体的方差。这个关系可以用公式来表示:样本平均数的方差 = 母总体的方差 / 样本容量 ...
样本方差
与
总体方差
有什么不同?
答:
1、定义不同
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
样本方差
是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性 总体方差有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个均值是实...
样本方差
与
总体方差
的关系是什么
答:
总体方差
是个确定值,
样本方差
是个随机变量。用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性,所以带有概率估计特性。对于总体方差来说,假如总体中只有一个个体,即N=1,那么方差,即个体的变化,当然是0。如果分母是N-1,总体方差为0/0,即不确定,却是不合理的——总体方差不存在不确定的...
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