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样本方差一定小于总体方差吗
简述
样本
量与置信水平、
总体方差
、估计误差的关系
答:
置信水平是指总体参数值落在
样本
统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体...
方差随样本容量增加而减小 为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
样本
容量比
总体
要小,增加容量波动减小,故
方差
减小~
简述
样本
量与置信水平、
总体方差
、估计误差的关系
答:
2、
样本
量与
总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。样本差值的置信区间 一般情况下,两组数据均数比较,可以通过计算差值置信区间来看看差异性,这也足够了。往往我们国内文章,置信区间都没有...
方差随样本容量增加而减小 为何
总体方差
比
样本方差
小?
答:
回答:
样本
n1<n2,s1>s2为已知,以此类推,n2<n3,s2>s3……当Ni逐渐接近
总体
时,si> s0。也就是说越接近总体,总体波动越小
方差
的矩估计量和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-无偏估计量:无偏估计量是指估计量的期望等于被估计参数的真实值。对于方差,无偏估计量是指所有可能的
样本方差
的期望等于
总体方差
。2.性质上的区别:-矩估计量:矩估计量不
一定
具有无偏性,它只是尽可能地使得估计量的方差最小化。在实际应用中,我们通常需要通过多次抽样来得到多个矩估计量,然后计算...
方差一定
大于0吗?
答:
是的。方差大于零,但是没有上限的,不
一定小于
1。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即...
样本方差
和
总体方差
有什么区别
答:
总的来说
总体方差
是个确定值,
样本方差
是个随机变量!用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性 所以带有概率估计特性!
样本方差一定
无偏吗?
答:
是的。一般S2指
样本方差
,是统计学中的概念,样本方差的无偏性在主流的概率论与数理统计教材中都有证明。设
总体
为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为:Y=(X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为:S=((Y-X1)^2+(Y-X2)^2+...+(Y-Xn)^2)/(n-1)则EA=E(n*Y^2-...
什么是
样本
量、置信水平、
总体方差
和估计误差之间的关系?
答:
3.
总体方差
(Population Variance):指总体中变量的方差。总体方差的大小反映了总体内个体数据的分散程度。一般情况下,总体方差是未知的,需要通过
样本方差
进行估计。4. 估计误差(Estimation Error):指用样本估计总体参数时所引入的误差。估计误差的大小取决于样本量的大小、置信水平的选择以及总体方差的...
为什么统计学中要用
样本方差
乘以n-1?
答:
两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以
总体方差
为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用样本来推算总体方差,所以从概念上来说,
样本方差
是总体方差的无偏估计。但...
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