66问答网
所有问题
当前搜索:
数据的集中性和离散型
偏态分布资料,描述其
集中
趋势常用指标是___,
离散
趋势常用指标是___百度...
答:
对于偏态分布的资料,描述其
集中
趋势的常用指标是中位数(median),而描述其
离散
趋势的常用指标是四分位数间距(interquartile range,IQR)和标准差。中位数是一种不受极端值影响的统计量,对于偏态分布的资料,中位数可以更好地反映其集中趋势。四分位数间距是第三四分位数(Q3)与第一四分位数(...
描述质量
数据的集中性和离散
性分别有哪些参数
答:
集中性
参数:平均值、中位数等
离散型
参数:极差、标准差等
离散型
题目常用的模型有哪些?
答:
离散型
题目常用的模型有以下几种:1.通过递归地将
数据
集划分为不同的子集,从而构建出一棵完整的决策树。决策树模型可以用于分类和回归问题,具有易于理解和解释的优点。2.支持向量机模型:支持向量机是一种二分类模型,它的基本思想是找到一个最优的超平面,使得两个类别之间的间隔最大。支持向量机模型...
每个人描述统计的结果一样吗
答:
该结果不一样。描述统计是指对数据进行收集、整理、分析和解释,以描述数据集的统计特征,描述统计的结果会受到数据集的特性、数据的分布情况、样本大小等因素的影响,所以不同的人可能会得出略有不同的结果。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画,分析已知
数据的集中性和离散型
。
p大于0.05是显著还是不显著?
答:
统计学p值>0.05的意义是:两组差别无显著意义。P>0.05时,差异无显著意义,根据统计学原理可知,不能否认无效假设,但并不认为无效假设肯定成立。统计学知识 描述性统计分析是用几个关键的数字来描述
数据
集的整体情况<
集中性和离散型
(波动性大小)>。描述数据集常用4个指标:平均值 四分位数 标准差...
如何用spss进行多维度描述性分析
答:
描述性统计主要关注
数据的
三大内容:1.
集中
趋势 2.离散趋势 3.数据分布情况 描述集中趋势的指标有均值、众数、中位数,其中均值包括截尾均值、几何均值、调和均值等。描述离散趋势的指标有频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数、变异系数等。注意:连续型变量
和离散
...
什么是二项分布,什么是正态分布?
答:
正态分布:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形;
集中性
:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。二项分布:正态分布:3、性质 二...
关于正态分布说法正确的是?
答:
正确的是1、3 连续
性数据
是指随机变量在指定区间内可以取任意实数(比如明天的最高气温可以是26.5度,也可以是31.689度)
离散型
是指随机变量在指定区间内只能取某些值(比如掷骰子的点数只能是1、2、3、4、5、6中的一个)σ是标准差,标准差越大,分布越分散 ...
放射性
数据的
概率分布类型
答:
一般用于计数
型数据
,是一种常见
的离散型
分布。当试验结果统计独立且每次试验中成功的概率相同时,在固定试验次数的条件下,成功次数的分布就服从二项分布。即 放射性勘探方法 式中:pn(k)是在n次试验中事件A出现k次的概率;p是一次试验中事件A出现的概率;q是在一次试验中事件A不出现的概率, 为二项式系数。 (五...
离散型
随机变量b d e
答:
②正确; ③
离散型
随机变量的期望反映了随机变量取值的平均水平,而方差反映的是随机变量取值的稳定与波动,
集中与离散
的程度。③正确; ④ 故 的正负取决于 的正负,离散型随机变量的期望值可以是任何实数,而方差是各个
数据
与平均数之差的平方的平均数,所以方差的值一定是非负实数.④正确 ...
1
2
3
4
5
6
7
8
涓嬩竴椤
其他人还搜
连续性数据和离散型数据
离散型数据和间断性数据
离散数据和连续数据举例
离散型数值数据
离散型数据中心值
离散型数据集
离散型数据的处理方法
离散型数据怎么分析
离散型数据举例