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数据的集中性和离散型
e(x)是什么意思?
答:
对于连续型随机变量,期望值的计算
与离散型
不同,需要用到积分。例如,对于服从正态分布的随机变量X,其期望值为E(x)=∫(?∞,∞) x·p(x)·dx,其中p(x)为X的概率密度函数。期望值可以描述一个随机变量
的集中
趋势,比如均值、中位数和众数。在
数据
分析中,期望值也是常用的统计量之一。期望值...
中位数的概念?
答:
首先,中位数不受
数据集中
最大值或最小值的影响,它以其在数据中的位置来代表全体数值,因此在一定程度上提高了对数据分布的代表性。这使得它在描述数据分布时,更关注整体趋势,而非个别极端值。然而,当数据呈现偏态分布,比如
离散型
变量的单项式数列,中位数的代表性可能受到一定的挑战。在这种情况下...
总体均值和样本均值有何不同?
答:
1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括
离散型
随机变量的总体均值:和连续型随机变量的总体均值。2、样本均值:均值是表示一组
数据集中
趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组
数据的
个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。参考资料来源:百度百科-总体均值 百度百科-样本...
离散型
随机变量b d e
答:
所以它们是ξ本身所固有的特征数,它们不具有随机性。①正确; ② 设 为所有 中的最大值, 则有: 同理,设 为所有 中的最小值, 则有: 故有: ②正确; ③
离散型
随机变量的期望反映了随机变量取值的平均水平,而方差反映的是随机变量取值的稳定与波动,
集中与离散
的程度。...
概率的期望是什么意思?
答:
X;1,X;2,X;3,……,X。n为这
离散型
随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个
数据的
概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn)。数学期望描述的是一个随机变量取值
的集中
位置...
用中位数和平均数哪个更能代表这组
数据的
一般水平?为什么
答:
中位数的特点:(1)中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。(2)有些
离散型
变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。(3)趋于一组有序
数据的
中间位置。
计算以下分组资料的平均数、方差及标准差。这道题怎么做?谢谢!急...
答:
平均值为500,标准差为100。方差60。说明在500正负100,也就是400-600的范围内有68%。由对称性可以知道400-500和500-600各占34%。由于400-500有10200个考生,所以一共有10200/34%=30000个考生。400-600有68%,则高于600和低于400有32%。再由对称性可以知道高于600和低于400各占16%。所以高于600...
什么是众数,中位数,方差?
答:
中位数特点 1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。2、有些
离散型
变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。3、趋于一组有序
数据的
中间位置。
21.(5.0分)在组距数列中位数计算中,中位的 确定为什么不是(Σf+1...
答:
在组距数列中,中位数的确定并不是简单地使用公式(Σf+1)/2,而是需要额外的计算过程。这是因为组距数列是一种
离散型
变量,其中每个
数据
点都被归为一组中,而不是像连续型数列一样每个数据点都有自己的位置。因此,在计算组距数列的中位数时,我们需要进行以下步骤:1. 首先,确定中位数所在的组...
众数是几年级学的
答:
用观察法求得的众数,一般是粗略众数。式中ξ为样本均值,Md为中数,用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数,常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊(Pearson,K.)最先提出并在生物统计学中使用的,以上是
数据
出自于
离散型
随机变量时求众数的方法,对于连续型随机变量ξ,若概率密度函数为f。
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