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总体方差之比的置信区间
统计学问题?
答:
属于总体方差的置信区间估计问题,
样本方差是12,样本量是20,在正态总体的条件下,样本方差服从自由度为19的卡方分布
,查卡方分布表可知,两侧的卡方值分别是8.9065和32.8523,总体方差(母分散)的置信区间为19*12/8.9065~19*12/32.8523
正态总体中,已知总体均值,
总体方差的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
于是得到U的一个置信水平为1-a
的置信区间
为:((X-S/根号n)ta/2(n-1),(X-S/根号n)ta/2(n-1)) . 其中a/2为下标
5.6 两个
总体
均值之差
的区间
估计
答:
独立大样本前提下,两个样本均值之差 服从期望值为 ,方差为 的正态分布。因此,
置信水平为1-α的置信区间为
; 。当总体的 未知时,使用样本方差 代替,区间变为 2.1 当总体的方差已知 此时估计公式跟大样本时一毛一样 2.2 当总体的方差未知 2.2.1 当两个总体的 方差相等 ①...
统计学里的一道题,已知
置信度
和样本标准差,求
总体方差
和标准差
答:
α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975
总体方差的95%置信区间 [(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)]=[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79]=[ 0.1912 0.536]标准差的95%置信区间 [0.4373 0.732]
怎样用excel进行正态
总体方差的区间
估计?
答:
0.99置信区:2.85< α2(2是平方)〈 29.293 3、结论 对实验样本,
总体方差
0.95
的置信区间
为3.479---19.982,作出这样的推论,正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。(或者)对实验样本,总体方差0.99的置信取区为2.85---29.293,作出这样的推论,正确的概率为0.99,错误的概率为...
6.4 正态
总体的置信区间
()
答:
(3)单正态总体方差的置信区间;(4)双正态总体均值差(方差已知)的置信区间;(5)双正态总体均值差(方差未知但相等)的置信区间.(6)双正态
总体方差比的置信区间
.一.单正态总体N(,2)的情况设总体X~N(,2),2已知,未知,设X1,X2,…,Xn是来自X的样本,求的置信度为1-的置信区间。
已知总体均值,如何估计
总体方差置信区间
答:
1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立
总体方差置信区间
需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应
置信水平的置信
界限就可以了.
如何理解
置信区间
、
置信水平
和
总体方差的
关系
答:
答:
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而
置信区间
是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则...
置信区间
(详细定义及计算)
答:
这种形式的估计称为区间估计.使我们能以比也就是说,我们希望确定一个区间,较高的可靠程度相信它包含真参数值.这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的,称为置信概率,置信度或
置信水平
.习惯上把置信水平记作1,这里是一个很小2的正数,称为显著水平。若由
总体
X的样本X1,X2,…Xn确定的两个统计...
置信区间
是什么?
答:
一般
置信度
取得比较大,因此,参数值落在
置信区间
外面的概率很小,一般可以认为是小概率事件,从憨说明参数落在置信区间内的概率很大,因此是“可以有理由相信”的。问题六:置信区间怎么算 对于置信区间,均值、
方差
已知与否,求法各不相同。wenku.baidu/...2 这是一个链接,很详细了讲述了多种情况...
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