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总体和样本的区别与联系
总体和样本的联系
和
区别
是什么?
答:
1、定义不同
population是总体,总体是研究对象的全部;sample是样本,样本是总体中的一个个体。2、
数据获得方式不同
总体的数据很难得到,必须借助样本猜测总体的情况;样本的数据通过观测或调查总体的一部分个体获得。3、数据变化不同
总体的总数据是不变的
;而样本每次采样的数据会有不同。总体包含的...
总体和样本的区别和联系
?(统计学)
答:
有限总体的总体单位是能够明确确定和计点清楚的。无限总体的总体单位是无限多的和无法计点清楚的
。由于
统计目的不同
,同一事物在某种统计目的下是总体,在另一统计目的下则可能是总体单位。2、样本的要求:一般的,样本的内容是带着单位的。例如,调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的...
样本和总体
之间
有什么区别和联系
?
答:
样本是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部
。总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量。研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本,研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取样本的过程中,必...
样本和总体有什么
样
的区别与联系
呢?
答:
样本就是从总体中按一定方式抽取出来的那一部分进行调查的分析单位的集合体
。样本中含有的分析单位的数目叫样本容量,也称样本大小。
总体和样本有什么区别
?
答:
2、用法不同:总体是指考察的对象的全体
,个体是总体中的每一个考察的对象,样本是总体中所抽取的一部分个体,温馨提示:首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。举例:一批灯泡,抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。
样本和总体有什么区别
?
答:
总体是考察对象的全体。
样本是观测或调查的一部分个体
。样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称,即样本中个体。例如:研究某工厂生产的某种产品的废品率,从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体,而这种产品中的每件产品都是一个个体,而样本容量指抽出的1000件产品。
总体和样本的区别
答:
一、指代
不同
1、
总体
:包含所研究的全部个体(数据)的集合。2、样本:研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。二、规定不同 1、总体:使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取
样本的
过程中,必须遵守随机化原则 2、样本:样本的观察单位还要有...
总体与样本有什么区别
?
答:
”
总体和样本
关系:1)
样本的
单位必须取自总体;2) 一个总体可以抽取多个样本;3)确保样本的客观性与代表性 统计量: 是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。从样本推断整体性质,我们通常是通过统计量来推断的,比如上面这个例子我们通过计算100个灯泡的使用寿命平均值推断总体这个工厂生产出灯泡...
样本和总体有什么区别
?
答:
样本是观测或调查的一部分个体
,总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量。举例子:假设学校有2000人,要抽200人出来量身高。200就是样本容量,抽样比是十分之一。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证...
样本
平均值
和总体
平均值什么
区别
?什么关系
答:
1、定义不同
样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数...
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