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度量var的模型
VAR模型
优缺点和主要作用有哪些
答:
一、VaR模型的优点如下:1、
VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,管理者和投资者较容易理解掌握
。风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之上,既具有很强的科学性,又表现出方法操作上的简便性。同时,VaR 改变了在不同金融市场缺乏表示风险统一度量, 使不同术语(例如基点现值、现有头寸等...
var模型
是什么意思
答:
var模型是一种用于描述资产风险程度的数学模型
。它是VaR(Value at Risk)的缩写,是金融风险管理领域的一种常见方法。该模型可用于评估不同种类的投资组合和金融工具的风险,以及帮助企业或机构制定风险管理策略。var模型主要通过计算预期损失和保证水平来评估证券交易风险。预期损失是指在一定时间内,可能因...
信用度量组合模型
受险价值(
VaR
)方法
答:
在金融风险评估中,
受险价值模型(VaR)是一种关键工具
,它的主要目标是测定在特定时间窗口和置信水平下,一项资产或负债可能遭受的最大损失。对于股票这类可交易的金融资产,VaR的计算相对直接。然而,对于非交易性金融资产如贷款,情况则有所不同。首先,由于贷款的市场流动性较差,其市值P通常是不可直接...
风险管理辅导资料:计算
VaR值的
基本方法
答:
③蒙特卡洛
模型
蒙特卡洛法分两步进行:第一步,设定金融变量的随即过程及过程参数;第二步针对未来利率所有可能的路径情景,模拟资产组合中各证券的价格走势,从而编制出资产组合的收益率分布来
度量VaR
。蒙特卡洛模拟法的优点包括:它是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;产生大量路...
var模型的var模型
答:
VaR模型提供了衡量市场风险和信用风险的大小,不仅有利于金融机构进行风险管理,而且有助于监管部门有效监管
。⒈1995年巴塞尔委员会同意具备条件的银行可采用内部模型为基础,计算市场风险的资本金需求,并规定将银行利用得到批准和认可的内部模型计算出来的VaR值乘以3,可得到适应市场风险要求的资本数额的大小。这主要是考虑到...
var模型
一般在什么情况下使用呢?
答:
var模型
一般在:市场有效性假设;市场波动是随机的,不存在自相关,情况之下使用。利用数学模型定量分析社会经济现象,都必须遵循其假设条件,特别是对于我国金融业来说,由于市场尚需规范,政府干预行为较为严重,不能完全满足强有效性和市场波动的随机性,在利用
VaR模型
时,只能近似地正态处理。VaR按字面的...
var模型
主要是分析什么?
答:
var模型
主要是分析一定置信水平和一定持有期内某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。var按字面的解释就是处于风险状态的价值。var是在既定头寸被冲销或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值。而Jorion则把var定义为,给定置信区间的一个持有期内的最坏的预期损失。var模型通常...
证券投资分析教材解读:风险管理
VaR
方法
答:
粗略来说,VaR就是使用合理的金融理论和数理统计理论,定量地对给定的资产所面临的市场风险给出全面的
度量
。
VaR模型
来自于两种金融理论的融合:一是资产定价和资产敏感性分析方法;二是对风险因素的统计分析。VaR是描述市场在正常情况下可能出现的最大损失,但市场有时会出现令人意想不到的突发事件,这些...
var模型
的样本长度有什么要求?
答:
VAR模型
在时间序列进行预测时, ARIMA可用于单一变量(比如GDP增长率)的预测,如果需要同时考虑几个变量的预测时(比如GDP增长率、失业率、储蓄率),此时可考虑分别针对研究变量进行,即多次重复进行。通常情况下同一系统的几个研究变量之间均有着相互依旧关系,因而为更好的利用各变量的此类关系,此时...
期货市场风险的预测和
度量
.
VAR
方法
答:
一、
VaR
风险测量方法 风险测量
的模型
主要有两大类:参数模型和非参数模型。参数模型包括分析法的各类模型,利用了灵敏度和统计分布特性简化了VaR,但由于对分布形式的假定和灵敏度的局部特征,分析法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅度波动的非线性问题,因而会产生测量误差以及模型风险。非参数法...
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