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平均值的置信区间
基础统计学(8)
置信区间
答:
CI: confidence interval (
置信区间
)置信区间: 当给定一个概率标准(如95%),样本平均数可能出现的范围区间.由于样本平均数的分布是近似正态分布的,因此 由于以上的特性,我们计算抽样
平均值
在95%置信区间可能出现的范围为: +- 1.96 前提条件: 一个样本的平均值 , 样本中的数量是n, 总体标...
置信区间
怎么计算?
答:
置信区间 = 样本平均值 ± 3.1009
因此,置信度为0.95时的置信区间为:样本平均值±3.1009。
excel
平均值
怎么求
置信区间
?
答:
平均值
=41116.88
置信区间
=41116.88±510.87
下列有关
平均值的置信区间
的论述中,错误的有()。
答:
下列有关
平均值的置信区间
的论述中,错误的有()。A.同条件下测定次数越多,则置信区间越小 B.同条件下平均值的数值越大,则置信区间越大(正确答案)C.同条件下测定的精密度越高,则置信区间越小(正确答案)D.给定的置信度越小,则置信区间也越小 E.置信度越高,置信区间越大,分析结果越可靠 ...
总体
平均值的置信区间
与平均值的置信区间有什么区别?
答:
总体
平均值的置信区间
是指对于一个总体(即整个数据集)的平均值,通过抽样得到的样本平均值的范围估计。例如,我们可以从一个大班级中随机抽取若干个学生的身高,通过这些样本的平均值来估计整个班级的平均身高。总体平均值的置信区间可以用于估计这个平均身高的范围。而平均值的置信区间是指对于一个样本的...
总体
均值的置信区间
等于
答:
样本均值加减边际误差。总体
均值的置信区间
为:是样本均值,即所有测量数据的算数
平均值
,所以总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差。等于,多表示前后相等或差不多相等。就是两个或两个以上事物具有相同的数值或属性等特征。
平均值的置信区间
具有什么含义?如何表达
答:
平均值的置信区间
越大说明对平均值的估算越不准确,反之置信区间越小则说明对平均值的估计越接近准确值。
置信区间
是怎么计算的?
答:
样本
平均值
= (X1+X2+X3...+Xn)/n 这个
置信区间
的意思是,用样本平均值估算总体平均值u。 假设模拟构建1000个置信区间,理论上总体平均值会包含在950个置信区间中间。 但实际情况上不会是950,会上下有偏差。如果有兴趣,可以用R 语言, 用BOOTSTRAP方法去模拟一下,你就知道了。我们有95%的信...
如何计算
置信区间
?
答:
所谓
置信区间
就是分别以统计量
的置信
上限和置信下限为上下界构成的区间 [2] 。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的
平均值的
100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α为非
置信水平
在正态分布内的覆盖面积 ,Ζα/2即为对应的标准分数。
什么是
置信区间
?
答:
例子:统计方法:随机抽100个男生作为样本,由这100个男生的身高
平均值
(估计值)来估算该中学男生的平均身高(真实值)。置信区间用一个数值区间来表示推断结果。一个区间内包含真实
值的
概率当然大大增加。这里这个区间即为置信区间。但是因为抽样不同,我们获得
的置信区间
也会不一样。假设我们抽样了100次...
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