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平均值的期望等于总体的期望
如何证明随机变量样本的
均值的期望等于总体的期望
答:
设E(X)=μ 则:E(X的
平均值
)=E(1/n·∑Xi) 【i从1到n】=1/n·E(∑Xi)=1/n·∑E(Xi)=1/n·nμ=μ 设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎...
高等数学:样本
平均值的期望等于总体
期望?
答:
你理解得基本正确,但书上也没说错。注意这里说的“一个样本”换句话说就
是
“任意一组n个数据”。那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个
平均值
(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了么?所以有书中给的性质。
总体期望
与
总体平均值是
不同的概念吗?
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测
值的平均值
和
总体的
数学
期望是
在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂
的期望
值)的方程。然后取出一...
样本
均值等于总体期望
吗
答:
等于。
1、样本均值是从总体中抽取的一部分数据的平均值,而总体期望是整个总体的平均值
,因此样本均值可以用来估计总体期望。2、样本均值是无偏估计量,即在重复抽样的情况下,样本均值的平均值等于总体期望,这意味着样本均值的期望与总体期望相等。
统计学,
样本均值的期望=总体期望
。样本均值的期望不就是样本均值吗?为...
答:
还是随机的。样本抽完了,测完了,搞到n个确定的数,那只是在这次抽样中碰巧抽了这些样本得了这些值,所以样本
均值
也只是碰巧是这次的数值;下次重新抽个样可能就变了一个数。说到
期望
一般都是反映
总体的
,现在对于样本均值,什么
是总体
呢?你可以理解成是所有可能的抽样。
如何证明样本均值数学
期望等于总体均值
?
答:
总体
方差为σ²,
均值
为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^2+(...
样本均值和
总体均值
什么时候相等
答:
样本均值其实就是对
总体的
一个趋势反映的数据的集中趋势。所以说才会导致样本
均值的期望等于总体
均值。并且要知道样本均值和
总体均值
一般情况下是不完全相等的,因为样本只是对总体的一个推测。样本只是总体的一部分,可以反映总体的特征。样本均值会比较接近于总体平均值,但是恰好等于总体平均值的机会很少。
怎么理解“对于简单随机样本X1,X2 ……Xn具有与
总体
X相同的概率分布,所 ...
答:
样本
均值的期望等于总体
期望,此题中为np 样本方差的期望等于总体方差,此题为np(1-p)所以t的期望等于np-np(1-p) np(1-p)。正态分布 很重要的连续型随机变量的概率分布。生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的,如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。...
样本
均值的
标准差是什么
答:
如果
总体的
分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以,样本
均值的期望等于总体
期望,标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。标准差的大小 标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,...
样本
均值等于总体期望
吗
答:
不等于。在统计学中,样本均值和总体期望是两个重要的概念,样本均值是样本数据的
平均值
,而
总体期望是总体
数据的平均值。总体期望是总体中所有数据点的平均值,而样本均值是从总体中随机抽取的一部分数据点的平均值。
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