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多元回归分析检验中介效应
中介效应
如何
检验
?
答:
中介效应检验
的方法目前有四种:逐步
回归
法、系数乘积检验法、差异系数检验法和Bootstrapping。【
中介效应检验
(一)
答:
以下通过两个案例演示其具体步骤:案例一:部分
中介效应检验
假设有自变量FEV、中介变量CS和因变量US,控制变量包括Sex、Age、Edu和Time,模型如图3所示。图3:中介效应模型(案例一)1. 首先,检验回归系数a,通过分析-回归-线性(
中介效应检验
方法
答:
中介效应检验
方法是:因果逐步
回归检验
法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法。因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出,其检验步骤分为:
分析
X对Y的回归,
检验回归
系数c的显著性(即检验H0:c=0);分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);分析加入中介变量M后X对Y的回归,...
多元
线性
回归
和
中介效应
的区别
答:
不宜比较。1、
中介效应
作用
分析
是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。2、
多元
性线性
回归分析
是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
中介效应
的
分析
步骤
答:
中介效应
的
分析
步骤:第一,分析X对Y的回归,
检验回归
系数c的显著性(即检验H0:c=0);第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。中介效应模型的介绍:中介模型受欢迎的原因...
中介效应检验
方法
答:
中介效应
:如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响,则称M为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应, 其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出,其检验步骤分为三步:第一,
分析
X对Y的回归,
检验回
...
什么是
中介效应
呢?
答:
中介
作用的
检验
基本理论数学模型如下:中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下:模型1:自变量X和因变量Y的
回归分析
;目的为得到总
效应
c值;模型2:自变量X,中介变量M和因变量Y的回归分析;目的是得到直接效应c’值,以及中间效应过程值b;模型3:自变量X和中介变量M的回归分析;目的是得到中间效应过程...
中介效应
的
分析
步骤有哪些
答:
中介效应的分析步骤主要包括以下几步:确定中介变量、建立路径模型、进行逐步
回归分析
以及进行
中介效应检验
。首先,确定中介变量是中介效应分析的关键第一步。中介变量是指位于自变量和因变量之间,能够解释自变量和因变量之间关系的变量。例如,在研究工作压力(自变量)对员工离职意愿(因变量)的影响时,工作...
中介效应
答:
在实际操作中,当所有变量均为连续且显性时,SPSS的process插件成为我们探索
中介效应
的利器。首先,打开数据集,启动process插件,它虽非标准组件,但其功能强大(从数据导入到
回归分析
,只需几个步骤):打开SPSS,进入数据视图选择回归分析,调用process插件配置变量,清晰排列界面设置选项,勾选所需参数运行...
中介效应检验
如何控制人口学变量吗
答:
在
中介效应检验
中,控制人口学变量可以采用以下方法。1、在统计
分析
中加入协变量。协变量可以是可能影响因变量和中介变量之间关系的人口学变量。通过将协变量作为自变量添加到模型中,可以消除这些人口学变量的影响。2、配对匹配。使用配对匹配技术将受试者按照人口学特征配对,使得不同组之间的人口学变量没有...
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