在研究中介作用时，其有多种做法，常见做法有两种，第一种是因果逐步回归检验法，使用分层回归（SPSSAU->进阶方法）进行研究。第二种是乘积系数法检验法，其具体做法上可分为Sobel检验和Bootstrap抽样法检验；第一种做法相对简单易懂因而得到广泛使用，但是其检验效能相对较低，因此当前更适合的做法是使用第二种即乘积系数检验法，并且使用Bootstrap抽样法进行中介作用检验。
中介作用的检验基本理论数学模型如下：
中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下：
模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；
模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及中间效应过程值b；
模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。
模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。
上图中回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）称为间接效应，如果其呈现出显著性，那么就说明具有中介作用，反之不具有显著性，则说明不具有中介作用。检验a*b的显著性用于判断是否具有中介作用，这种做法即称为乘积系数检验法。而具体Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。
第二部分：中介作用检验步骤
理解了上述中介作用的原理，即通过a*b的Bootstrap区间进行中介效应检验后。接下来参考学者温忠麟等(2014)因果逐步回归法的检验步骤进行说明，如下图：
可以使用SPSSAU快速进行分析。
上图为中介作用的检验步骤，SPSSAU严格按照此检验步骤进行。具体说明如下：
第一：c表示X对Y时的回归系数（模型中没有中介变量M时），即总效应；
第二：a表示X对M时的回归系数，b表示M对Y时的回归系数，a*b为a与b的乘积即中介效应；
第三：95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间，如果区间不包括0则说明显著；
第四：c’表示X对Y时的回归系数（模型中有中介变量M时），即直接效应；
第五：如果a和b显著，且c’不显著，则为完全中介；
第六：如果a和b显著，且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；
第七：如果a和b显著，且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；
第八：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95%的95% BootCI包括数字0（不显著），则中介作用不显著；；
第九：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’不显著，则为完全中介作用；
第十：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；
第十一：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；
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