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单正态总体均值的置信区间
单个
正态总体
的
均值的置信区间
对称吗
答:
答案:
对称
。
单正态总体均值的置信区间
的两个公式
答:
1.设
总体
X~N(μ,σ) 其中σ已知, 而μ为未知参数, X1,X2,X3...是取自总体X的一个样本. 对给定的置信水平1-α, 得到μ
的置信区间
2.
根据
置信区间
构造步骤推导出
单正态总体
,总体方差未知时的0.95双侧置信区...
答:
根据
置信区间
构造步骤推导出
单正态总体
、总体方差未知时的0.95双侧置信区间,可以分三点进行说明:1、利用大样本近似推导置信区间 对于大样本数据(n≥30),可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量,且总体分布是正态分布。因此,可以利用样本均值和标准差来估计
总体
...
正态
分布
置信区间
怎么求的啊?
答:
🔍
置信区间置信区间是指在一定置信水平下,总体参数的真实值落在区间内的概率
。在正态分布中,置信区间的计算需要用到样本均值、样本标准差和样本容量。🧮计算公式在正态分布中,置信区间的计算公式为:σx=σ/√n,Z=(x拔-μ)/σx。其中,σx表示样本标准差,σ表示总体标准差,...
正态
分布
的置信区间
怎么求?
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本
均值
和样本方差,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
单正态总体的
双侧和单侧
置信区间
,
答:
很简单,
正态
分布都是左右对称的.在左测就是的分位点是α/2,右侧是1-α/2.假设一:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用 H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角.假设二,上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于...
...样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则
总体均值的
95%
的置
答:
3.3/根号20=0.7379 95%
置信区间
为:Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE 即为[17.25-1.96*0.7379,17.25+1.96*0.7379]即为[15.8,18.7]因为样本量小于30,第一步依靠的中心极限定理可能并不适用。您可按经验法查表获得
总体均值
偏差。西格玛绿带不及格大学士飘过。
置信区间
怎么算
答:
置信区间 = 样本均值 ± Z * (标准误差)其中,样本均值是对
总体均值的
估计值,Z是标准
正态
分布的分位数,标准误差是样本均值的标准差。对于95%
的置信区间
,Z的值通常取1.96,因为在标准正态分布中,95%的面积位于均值左右两侧1.96个标准差的范围内。需要注意的是,这个计算公式适用于大样本(样本...
正态
分布函数
的置信区间
是什么
答:
即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为
置信水平
。比如95%
置信区间
(ConfidenceInterval,CI):当给出某个估计值的95%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有95%的信心(Confidence)可以说样本的平均值介于a到b之间,而发生错误的概率为5%。如
总体均数的
区间估计:
正态总体
中,已知
总体均值
,总体方差
的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本
均值
和样本方差,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
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