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关于方差的置信区间
正态总体中,已知总体均值,总体
方差的置信区间
怎么算...
答:
于是得到U的一个置信水平为1-a
的置信区间
为:((X-S/根号n)ta/2(n-1),(X-S/根号n)ta/2(n-1)) . 其中a/2为下标
统计学里的一道题,已知
置信度
和样本标准差,求总体
方差
和标准差
答:
总体
方差的
95%
置信区间
[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)]=[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79]=[ 0.1912 0.536]标准差的95%置信区间 [0.4373 0.732]
置信区间
(详细定义及计算)
答:
第七章置信区间的概念一、置信区间的概念二、数学期望的置信区间三、
方差的置信区间
1前面,我们讨论了参数点估计.它是用样本算得的一个值去估计未知参数.但是点估计值仅仅是未知参数的一个近似值,它没有反映出这个近似值的误差范围,使用起来把握不大.范围通常用区间的形式给出的。这种形式的估计称为...
怎样用excel进行正态总体
方差的区间
估计?
答:
对
实验样本,总体
方差
0.95
的置信区间
为3.479---19.982,作出这样的推论,正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。(或者)对实验样本,总体方差0.99的置信取区为2.85---29.293,作出这样的推论,正确的概率为0.99,错误的概率为0.01。
方差的置信区间
越小越好还是越大越好
答:
越小越好。方差越大数据波动程度越大,所以,方差越小,数据越稳定
。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
已知
方差的置信区间
怎么求标准差的置信区间
答:
一般地,  的点估计可以用样本
方差
 进行估计。下一步吗,构造枢轴量,借助如下定理: .由于  分布是偏态分布,寻找平均长度最短区间很难实现,一般都改为寻找等尾
置信区间
:即把  平分为两部分,在 分布两侧各截面积为  的...
置信区间怎么
计算?
答:
Zα/2有的书上表达为u,正态母体的
方差
为α²,信度即显著性水平为a,a=0.05时,则置信概率为1-0.05=0.95,求a
的置信区间
,由正态母体N(a,α²)中取出一组容量为n的随机样本x1,x2,…,xn。于是a的置信区间为:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],...
已知μ
的置信区间
为1.171
答:
已知μ
的置信区间
为1.171?正确答案:
对于
正态总体
方差
已知μ的置信区间为其中满足P{|U|≥}=0.95,U—N(0,1)
在实际应用中,什么样
的置信区间
更加适合进行数据分析?
答:
这种类型
的置信区间
适用于大多数统计分析,如均值、比例和
方差
等。2.对称置信区间:对称置信区间假设总体参数的真实值位于样本统计量的正负一个标准误差范围内。这种类型的置信区间适用于总体分布为正态的情况,因为正态分布具有对称性。然而,
对于
非正态分布的数据,对称置信区间可能不是最佳选择。3.不对称...
如何利用卡方分布的标准差来计算
置信区间
和可靠区间等...
答:
1.确定显著性水平α和自由度df(通常为n-1)。2.查找卡方分布表或使用统计软件,找到对应于显著性水平α和自由度df的临界值。3.将临界值乘以标准误差σ,得到
置信区间
的上限和下限。
对于
可靠区间的计算,我们可以使用以下步骤:1.确定显著性水平α和自由度df(通常为n-1)。2.查找卡方分布表或使用...
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