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全概率公式的前提
什么是
全概率公式
和贝叶斯公式?
答:
1、
全概率公式
是概率论中一种重要的公式,用于计算一个事件发生的概率,而在某些情况下,这种事件可能受多种因素的影响。全概率公式由贝特朗于1912年提出,它基于将复杂事件分解为更简单的互斥事件的和。2、具体来说,如果我们将一个复杂事件A分解为两个互斥事件B和C的和,即A=B+C,那么全概率公式可...
全概率公式
提出的背景
答:
全概率公式提出的背景来源于条件概率
。这个公式的背景是来源于条件概率,观察条件概率公式,B在A发生的前提下的概率,就属于条件概率。
概率密度是什么意思?
全概率公式
是什么?条件概率是什么?
答:
全概率公式
:概率论中定理 设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则 P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2) + ... + P(A|Bn)*P(Bn). 上式称为全概率公式。条件概率:在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 ...
随机事件的概率(1.4)——条件概率,
全概率公式
与贝叶斯公式
答:
用符号 P(B|A)</ 表示。其定义简单直观:设 A</ 和 B</ 为同一试验中的事件,且 A</ 发生
的前提
下,B</ 发生的
概率
即为 P(B|A)</,即 P(B|A) = P(A ∩ B) / P(A)</。
高中
全概率
,请问一下我做对了吗?
答:
全概率公式
求概率,通俗的讲就是把一个复杂的事件的概率发生问题转换成一些简单事件的概率发生的求和问题,具体步骤和解释如下:第二次取得正品这个事件可以分为两个子事件:第一次取得正品,第二次取得正品和第一次取得次品,第二次取得正品(不存在第三种情况),于是求第二次取得正品的概率可以看成是求...
贝叶斯公式和
全概率公式
答:
P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)
全概率公式
:假设sigma为样本整体,即所有时间的乘积,那么 全概率为P(sigma)=P(A1|A2)*P(A2) *...* P(An|An-1)*P(An-1).其中A2为A1在贝叶斯网络的父结点,An-1为An的父结点。可以理解为所有结点在给定父结点
前提
下的概率乘以父结点代表事件的概率。
贝叶斯 条件
概率
的推导
答:
我们可以将公式写成全量的形式:表示全量相互排斥且性质关联的事物,即:那么可以得到全概率公式
全概率公式的
意义在于:无法知道一个事物独立发生的概率,但是我们可以将其在各种条件下发生的概率进行累加获得。已知某种疾病的发病率是0.001,即1000人中会有1个人得病。现有一种试剂可以检验患者是否得病,它...
3个事件下的
全概率公式
答:
P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2)+ P(A|B3)*P(B3)即 A 事件发生的
全概率
为 A在事件 B 1这个
前提
下的条件概率与B1发生的概率乘积 A在事件 B 2这个前提下的条件概率与B2发生的概率乘积 A在事件 B 3这个前提下的条件概率与B3发生的概率乘积 三者之和 ...
条件
概率
中P(AB)与P(B|A)的区别
答:
两者的区别就在于其定义:P(AB)是AB同时发生的
概率
,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P(B|A)是在已经发生了A事件
的前提
下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
例题1.5里面的第一个空 用
全概率公式
计算的那个 没看懂,不知道那些0...
答:
P(B|A)是指在事件A发生的情况下,事件B发生的
概率
.所以
前提
是A已经发生了,求B发生的概率.P(B|A)=P(AB)|P(A),条件概率必须知道A和B间的关系,比如说事件C是掷一枚骰子出现偶数点,事件D是掷一枚骰子出现数子2.则P(D|C)即在掷出偶数点的情况下,出现的是数子2的概率.显然是1|3....
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