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你知道贝叶斯定理吗
什么叫做
贝叶斯定理
?
答:
贝叶斯定理(Bayes' theorem)是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关
。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有...
贝叶斯定理
答:
定义: (英语:Bayes' theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生几率
。比如,如果已知某癌症与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以透过得知某人年龄,来更加准确地计算出他罹患癌症的几率。——— wiki解释 贝叶斯公式:事件B发生的条件下,事件A发生的概率为: 事件A发生的条件...
贝叶斯定理
是什么?我
知道
公式是什么,能不能用例子给我讲清楚点?
答:
贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料
,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率.如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事件A的概率P(A│Bi),则可运用贝叶斯定理计算出在事件A发生条件下事件Bi的概...
贝叶斯定理
贝叶斯定理是什么
答:
1、贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理
。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。2、贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的...
什么是
贝叶斯定理
?它的作用是什么?
答:
贝叶斯定理
是概率论中的一个重要定理,它描述了在已知一些先验信息的情况下,如何通过观察到的新数据来更新我们对某个事件发生的概率的估计。贝叶斯定理的基本形式如下:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,也被称为后验概率;P(B|A)表示在事件A...
贝叶斯定理
直观解释
答:
贝叶斯定理
直观解释如下:贝叶斯定理是概率论中的一个重要定理,用于计算在已知某些先验条件下,某事件的后验概率。它由英国数学家托马斯·贝叶斯在18世纪提出,并在19世纪由皮埃尔-西蒙·拉普拉斯进一步发展。贝叶斯定理在统计学、机器学习、人工智能等领域有广泛应用。首先,它假设先验概率是已知的,但在实际...
贝叶斯定律
表达了什么
答:
贝叶斯定律
表达了在已知特定条件下,另外一件事情会发生的概率。拓展:概率的意思是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。它是统计学的基本概念之一,与预测、决策和科学研究密切相关。一、概率的定义 概率是描述某一事件在所有可能的结果中发生的可能性大小的数值。这个数值通常用一个...
贝叶斯定理
的定理定义
答:
贝叶斯定理
定义如下:1)该定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…,H[,n]相伴随机出现,且已知...
贝叶斯定理
(转载)
答:
知道
答主 回答量:0 采纳率:0% 帮助的人:0 我也去答题访问个人页 关注 展开全部
贝叶斯定理
太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中高手几乎都在用到它。 生命科学家用贝叶斯定理研究基因是如何被控制的;教育学家突然意识到,学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用;基金经理用贝叶斯法则...
贝叶斯定理
答:
贝叶斯定理
可以理解成下面的式子:后验概率(新信息出现后A发生的概率)=先验概率(A发生的概率)x可能性函数(新信息带出现来的调整)贝叶斯的底层思想就是:如果我能掌握一个事情的全部信息,我当然能计算出一个客观概率(古典概率、正向概率)。可是生活中绝大多数决策面临的信息都是不全的,我们手中...
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