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什么随机变量服从正态分布
随机变量服从什么分布
?
答:
服从正态分布
。解题过程如下:∵
随机变量
X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立 ∴Z=X-2Y+7也服从正态分布 又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+7=0,D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)2D(Y)+D(7)=1+4+0=5 ∴Z~N(0,5)正态分布...
为什么说
随机变量
X
服从正态分布
?
答:
X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值
,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...
服从
标准
正态分布
的
随机变量
有哪些?
答:
因此,
随机变量
Y = - X的意思是0,方差为1
服从
标准
正态分布
的随机变量:BR /> N(0,1)
如何确定一个
服从正态分布
的
随机变量
?
答:
首先,
根据X与Y是相互独立的正态分布,因此它们的线性组合也是服从正态分布
;再根据统计量中的相关定理,求出这一分布的两个参数即可。随机变量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立∴Z=X-2Y+7也服从正态分布又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+...
连续性随机变量
都
服从正态分布
吗
答:
连续性随机变量是都服从正态分布的
,连续型随机变量分布一般含有均匀分布、指数分布、正态分布。正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程...
什么
是
正态分布
?
答:
因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都
服从正态分布
。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是
什么分布
,它们加总后,结果的平均值就是正态分布。
1、下列须
服从正态分布
的是 A、几何均数 B、四分位间距 C、中位数...
答:
下列须
服从正态分布
的是:C、中位数。若
随机变量
X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就...
什么是正态分布,为
什么服从正态分布
答:
正态分布
若连续型
随机变量
X的概率密度为 其中μ,σ(σ>0)为常数,则称 X
服从
参数为μ,σ的正态分布或高斯(Gauss)分布,1、曲线关于x=μ对称.这表明对于任意h>0 2、当x=μ时取到最大值 x离μ越远,f(x)的值越小.这表明对于同样长度的区间,当区间离μ越远,X 落在这个区间上的...
如何判定某一
随机变量服从正态分布
?
答:
此种变量称为
随机变量
。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
X和Y
服从正态分布
,
什么
情况下X+Y服从正态分布
答:
若
随机变量
X
服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的
正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。如果X和Y满足:那么X+Y也满足正态分布:X-Y也满足正态分布:...
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