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二元正态分布条件分布
正态分布
独立的充要
条件
答:
根据充分
条件
和必要条件的定义:若条件要求包含在“协方差为0,同时相关系数为0”内,则其为相互独立的必要条件;若“协方差为0,同时相关系数为0”包含在条件要求内,则其为相互独立的充分条件。否则,为既不充分又不必要条件。
正态分布
独立用途:正态分布作为统计学的基础知识,不论在商业的应用、六...
两个
正态分布
相互独立是两个正态分布的线性函数也是正态分布什么...
答:
两个独立
正态分布
的随机变量的线性组合仍服从正态分布。这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况。因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y))。若没有独立或服从二维正态分布这样的
条件
,则可以有下面这样的反例:设...
请问t分布和
正态分布
分别在什么
条件
下使用?
答:
正态分布
是最基本的,t分布是在正态分布的基础上引申而来的,首先这两个分布使用的情境,正态分布一般情况是总体的分布,t分布是用样本来估计总体,所以你说的一个班级同学的成绩分布这是个总体,不能说是用t分布还是正态分布,总体的分布都是固定的。那么如果说用班里一些同学的成绩来估计这个班的平均...
直线回归与相关应用的注意事项以及它们之问的关系是什么
答:
简述直线回归与相关应用的注意事项以及它们之问的关系。答: (1)注意事项:①根据分析目的选择变量及统计方法。②进行相关、回归分析前应绘制散点图。③相关与回归的应用
条件
:直线相关分析一般要求x、y服从
二元正态分布
,叉称为双变量正态分布。如果x、y不能满足双变量正态分布,最好计算spearman秩...
关于二维
正态分布
和一维正态分布的联系的问题
答:
有人问为什么C也对。C不就是少了B的一个
条件
吗,就不知道是否独立嘛。问题一不是说了是否独立不重要吗。题目条件没有提到ρ当然是说“不一定”啦。问题二:而(X,Y)服从二维
正态分布
,则X,Y都服从正态分布而不一定相互独立?这一句的前半句X,Y都服从正态分布,是对的,因为二维正态分布的两...
二维正态随机变量(X,Y)的
条件
概率密度是
正态分布
吗? 如题,麻烦各位大牛...
答:
这个不一定.二维正态随机变量只能确定两个边缘分布分别服从一维
正态分布
,
条件
概率要利用公式求得,具体分析.
t检验的原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
原理:T检验是用t
分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义:T检验对数据的
正态
性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本T检验的原假设为两...
二维随机变量(U,V)服从二维
正态分布
,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态...
答:
首先,什么叫二维
正态分布
。2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量。何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关。(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关,明白了么?
正态分布
简单性质
答:
一阶导函数是表示变化率的,结合题主的问题,这里的意思就是
正态分布
的密度函数值在均值±一个标准差处前后会发生一个剧变,因为这一范围其实已经包含了65.44%的情况,而到了均值加减两个标准差就直接包含了超过95%,可以和密度曲线比较一下看一看(在均值±一个标准差之内曲线变化速度较慢,是往...
t检验的原理是什么?有什么意义?
答:
原理:T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义:单样本检验:检验一个
正态分布
的总体的均值是否在满足零假设的值之内 。双样本检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说,...
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