请问Cox回归分析是什么意思?

Question

如题所述

Answer 1

cox回归是做生存分析的一个半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些，在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析．常用的统计软件如SAS和spss都可以实现。

采用分层的cox回归（stratified cox），也就是按协变量分层分析，然而这种方法有个缺点，所谓“分层虽好，也不能贪多啊”。说错了，分层虽好，但该变量也就没有估计结果了。试想，你把主要研究因素分层了，你还研究什么呢？

所以就要说到第二种处理方式，也就是采用时依cox回归，也就是带时依协变量的cox回归。

扩展资料

辅助的（ancillary）时依协变量

辅助的时依协变量，跟内部时依协变量有点不同。内部的顾名思义，主要靠自己，而辅助的，则是靠外部的推动而改变。

比如污染状态，这个如果城市的工厂关闭一段时间，大气状况变成了“优”，如果工厂恢复运作，大气状况变成了“污染”，这就随时间而发生了变化，而且是靠外部力量推动的变化。

再比如，工作状态，本来你可能在一家公司工作，结果公司不景气，裁员了，把你解雇了。这不是你内部自身决定辞职，而是被辞职，这就是外部的辅助力量。

Answer 2

cox回归是做生存分析的一个半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些，在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析。常用的统计软件如SAS和spss都可以实现。本回答被提问者采纳

Answer 3

cox回归是做生存分析的一个半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些，在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析。常用的统计软件如SAS和spss都可以实现。

Cox比例风险回归模型，简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。
Cox 回归是一种半参数模型，与参数模型相比，该模型不能给出各时点的风险率，但对生存时间分布无要求，可估计出各研究因素对风险率的影响，因而应用范围更广。

Answer 4

一楼正解。也叫比例风险模型。cox回归比参数模型的好处在于它其中的时间函数最后是会约分掉的，也就是说你不需要知道风险概率是随着时间如何变化的就可以求解了。