关于以上几个名字的专业解释，百度和其他问题都有解释，我只谈一下个人看法。
1、关于云计算和大数据。二者都是当下IT界最火的名词，只是中国人习惯性的扩大了其原有的概念范畴。简单来说，云计算是将计算能力交给服务器处理而客户端只管输入和结果反馈，涉及到设备、平台和应用；大数据是对海量数据进行处理的技术，在部分情况下能产生“技术创造价值”。围绕这两个概念都有很多扩展内容，就不谈了。关于二者的关系，我理解没有直接的关系，只不过作为前沿技术在同一时代出现，故而常常一并谈起。
2、关于财务共享服务。财务共享服务本身也有比较宽泛的定义，我比较认同的，财务共享服务是通过专业分工的方式实现对日常性事务的集中处理，从而实现在整个组织的成本和风险控制。国外与国内的应用有较大差异，这个差异类似于ERP。国外的财务共享服务着眼于成本控制，通常涉及到组织和流程的调整，国内的财务共享服务真正实现的比较少，多数只是借助信息系统实现财务集中处理，如核算、报账、结算等，严格意义上不能算是共享服务。
3、云计算和大数据对财务共享服务的影响。
首先说云计算。财务共享服务离不开信息系统，以往这种信息系统通常是部署在企业内部的，可以说，这种系统本身属于私有云，也是云计算的一种。可以说，在云计算的概念被提出之前，早已经有类似模式的存在了。当然，在当前条件下，在服务器端的计算能力和部署方式还可以更加优化，考虑到题主更关心应用，再次就不解释了。
大数据提出之前，关于数据挖掘和数据分析已经谈了好多年，大多数企业的应用其实并不深。很多企业的数据分析往往只在财务分析方面，如杜邦分析、EVA、利润模拟等。从这个角度上，大数据可以为企业经营者和管理者提供更广阔的分析角度和方式。但是，大数据的应用是建立在海量数据上。一般而言，除了个别行业（金融、电商、通信等），大多数企业的财务数据，即便包括所有系统的数据，也远远谈不上海量。所以，从财务共享服务的角度看，个人以为应更加关注财务数据的深度挖掘利用，而非大数据。
因此，总结来说，云计算和大数据对财务共享服务的影响，可以理解为新兴技术对企业财务管理的影响，没有直接关系，只不过提供了更多视角。
如果关注IT技术在财务共享服务领域的应用，我建议可以考虑以下几个角度：
流程设计。这个是IT系统比较擅长的，也比较容易做好。共享服务本身就涉及到流程的调整与优化，可以在这上面多下功夫。
组织调整。这个在国内比较少见。不过如果财务共享服务应用比较深，内部核算能精细到责任中心，可以关注下。过去很多IT系统在责任中心的应用方面比较弱，包括责任中心的利润考核、成本分摊等。现在有一些进步，不过还是要看具体应用。
分析模型的建立。财务数据的深度应用一直是IT系统努力的方向，尤其是在当前财务系统应用比较普遍的环境下。但多数应用都比较浅，集中在图表呈现、指标分析。如果企业有能力，可以考虑在预测、成本差异分析方面建立一些业务模型，然后借助系统实现。在这个方面，单纯依赖IT公司不太现实。
