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设总体X的期望EX,方差DX均存在,X1,X2是X的一个样本.(1)证明:f1(X1,X2)=18X1+78X2和f2(X1,X2
如题所述
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设X1,X2,X
3是取自
总体X的一个样本
.若均值E
(X)
和
方差
D(X)都
存在
...
答:
我的
设X1,X2,X
3是取自
总体X的一个样本
.若均值E
(X)
和方差D(X)都
存在,证明:
30 估计量μ(^)1=2/3
X1+1
/6X2+1/6X3μ(^
)2=1
/4X1+1/8X2+5/8X3μ(^)3=1/7
X1+
3/14X2+9/14X3都是E(X)的无偏估计量,并判断哪个估计量最有效。【求详细解答过程】... 估计量μ(^
)1=2
/3X1+1/6...
设X1,X2,
…Xn是取自
总体X的一个
简单随机
样本,X
ba和S^2分别为样本均值和...
答:
因为.X与S2分别为
总体
均值与
方差
的无偏估计,且二项分布的
期望
为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
设X1,X2,
…,Xn为来自
总体X的一个样本
,且
EX=
U
,DX=
答:
选项B正确
设X1
X2
…… Xn是来自
总体的一个样本
求样本均值
样本方差
答:
随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布
,样本
均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ
,方差
为
总体方差的1
/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。
设总体
共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的
样本,
在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n...
X1,X2,
...,Xn是来自
总体X的一个样本X
的概率密度为f
(x)=
其中>1的未知参...
答:
F1(x)=
(F(x))^n X(n) fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(
x)=(1
-F(x))^n 其中f(x) F(x)分别是总体41021653x的密度函数和回分布函数 根据无偏估计的定义,统计量的来数学期望等于被估计的参源数,具体到这里就是说bai E(c*X的平均值)=θ 又由
期望的
性质 E(duc*X的...
设X1,X2
……Xn是
总体X的一个样本,
如果总体的数学
期望
和
方差
都
存在,
即E...
答:
D(
X1+X
拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov
(X1,X
拔)式中,D(X1+X拔)=D[
(1+1
/n
)X1+1
/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(
X1)
+(1/n)^2[D(X2)+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(
X2)=
D(X3)=……=D(Xn)=
总体方差
D(X)D(X拔)=1/nD(
X),
所以这时可求出Cov(X1,X...
大家正在搜
样本方差的期望为什么等于总体方差
设总体的期望和方差都存在
设总体x的均值和方差都存在
样本方差和总体方差的换算
总体方差与样本方差的关系
总体方差的期望
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