后悔值是什么意思?
后悔值分析法属于什么决策后悔值原则是用后悔值标准选择方案。所谓后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。
用后悔值法进行方案选择的步骤如下：
（1）计算损益值的后悔值矩阵。方法是用各状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值。
（2）从各方案中选取最大后悔值。
（3）在已选出的最大后悔值中选取最小值，
对应的方案即为用最小后悔值法选取的方案。
最小最大后悔值和最大最小后悔值是一个意识么1.结合实例说明什么是最小最大后悔值法。
最小最大后悔值法也称萨凡奇决策准则
最小最大后悔值法是指管理者在选择了某方案后，如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大，那么他(或她)会为自已的选择而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。
最小最大后悔值法的运用
在
股票市场上，最小最大后悔值法被称为最小后悔法，是股票投资者力图使后悔值降到最低限度的证券投资方法。
由于选取的购买方案往往与预测的企业经营状况存在很大的差异，这样就会出现实际收益大大低于目标收益的状况而使投资者产生后悔。最小后悔法的目的就是要使投资者将这种后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法买卖股票的操作程序：
1、列出投资者在各种状态下的购买方案，并在每一购买方案中选出各自然状态下的最大收益值。
2、求出各种自然状态下各种方案的后悔值，其后悔值的公式是：逗某方案后悔值地＝逗某自然状态下的最大收益值地-逗该方案的收益值地，然后，将此方案的后悔值填入该方案栏中。
3、由此找出各方案在不同自然状态下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所对应的方案即为最优方案。
2.举例说明决策树的作用。
决策树是用
二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。
决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，在贷款申请中，要对申请的风险大小做出判断，图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树，从中我们可以看到决策树的基本组成部分：决策节点、分支和叶子。
决策树中最上面的节点称为根节点，是整个决策树的开始。本例中根节点是逗收入>￥40,000地，对此问题的不同回答产生了逗是地和逗否地两个分支。
决策树的每个节点子节点的个数与决策树在用的算法有关。如CART算法得到的决策树每个节点有两个分支，这种树称为二叉树。允许节点含有多于两个子节点的树称为多叉树。
每个分支要么是一个新的决策节点，要么是树的结尾，称为叶子。在沿着决策树从上到下遍历的过程中，在每个节点都会遇到一个问题，对每个节点上问题的不同回答导致不同的分支，最后会到达一个叶子节点。这个过程就是利用决策树进行分类的过程，利用几个变量（每个变量对应一个问题）来判断所属的类别（最后每个叶子会对应一个类别）。
假如负责借贷的银行官员利用上面这棵决策树来决定支持哪些贷款和拒绝哪些贷款，那么他就可以用贷款申请表来运行这棵决策树，用决策树来判断风险的大小。逗年收入>￥40,00地和逗高负债地的用户被认为是逗高风险地，同时逗收入<￥40,000地但逗工作时间>5年地的申请，则被认为逗低风险地而建议贷款给他/她。
数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测（就像上面的银行官员用他来预测贷款风险）。常用的算法有CHAID、CART、Quest和C5.0。
建立决策树的过程，即树的生长过程是不断的把数据进行切分的过程，每次切分对应一个问题，也对应着一个节点。对每个切分都要求分成的组之间的逗差异地最大。
各种
决策树算法之间的主要区别就是对这个逗差异地衡量方式的区别。对具体衡量方式算法的讨论超出了本文的范围，在此我们只需要把切分看成是把一组数据分成几份，份与份之间尽量不同，而同一份内的数据尽量相同。这个切分的过程也可称为数据的逗纯化地。看我们的例子，包含两个类别--低风险和......余下全文>>
小最大后悔值原则各取哪个方案这个得看你个人喜欢,.如果资金充足又不想冒险,选择银行.
管理学决策,乐观法悲观法后悔法乐观准则也称为最大化最高原则，或称为大中取大决策原则。具体做法：先找出每种方案在各自状态下的最大损益值，然后通过比较选择损益值最大的方案，即为决策最优化方案。三个方案的最大收益值分别为300,550,800，在这三个值中再取大：800，即选方案三。
悲观准则又称最大化最低原则，或小中取大准则。具体做法：先找出每个方案在各自状态下的最小损益值，然后通过比较选择最小损益值所对应额方案，即为决策最优化方案。三个方案的最小收益值分别为：-150，-350，-600，在这三个值中再取大：-150，即选方案一。
后悔准则也称最小化最高原则。通过计算后悔值来进行决策。此题应是寻求收益最大时的方案，因此后悔值的计算为：用该状态下各策略损益值中的最大值减去某一策略的损益值所得之差，
即：b=max(a)-a.此题三种方案后悔值分别为
低价高价现价禁运
方案101000500
方案22000150250
方案34502004000
再按大中取大原则选择。四种状态下三个方案的最大后悔值分别为：450,200,400,500，在这四个之中取最大值500，即选择方案一。
乐观准则一般用于决策者是冒险型；悲观准则一般用于决策者为稳扎稳打、小心谨慎的；后悔准则没有具体的限制。因此此题的最终最优方案是方案一（悲观准则和后悔准则判断出来的）还是方案三（乐观准则判断出来的），这就由决策者的喜好决定。
萨凡奇决策准则?最小最大后悔值法也称萨凡奇决策准则是指管理者在选择了某方案后，如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大，那么他(或她)会为自已的选择而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。[编辑]最小最大后悔值法的操作
采用这种方法进行决策时，首先计算各方案在各自然状态下的后悔值(“某方案在某自然状态下的后悔值”=“该自然状态下的最大收益”-“该方案在该自然状态下的收益”)，并找出各方案的最大后悔值，然后进行比较，选择最大后悔值最小的方案作为所要的方案。
在上例中，在销路好这一自然状态下，b方案(新建生产线)的收益最大，为240万元。在将来发生的自然状态是销路好的情况下，如果管理者恰好选择了这一方案，他就不会后悔，即后悔值为O。如果他选择的不是b方案，而是其他方案，他就会后悔(后悔没有选择b方案)。比如，他选择的是c方案(与其他企业协作)，该方案在销路好时带来的收益是100万元，比选择b方案少带来140万元的收益，即后悔值为140万元。各个后悔值的计算结果，见下表所示：
由表中看出，a方案的最大后悔值为60万元，b方案的最大后悔值为96万元，c方案的最大后悔值为140万元，经过比较，a方案的最大后悔值最小，所以选择a方案。
[编辑]最小最大后悔值法的运用
在股票市场上，最小最大后悔值法被称为最小后悔法，是股票投资者力图使后悔值降到最低限度的证券投资方法。
由于选取的购买方案往往与预测的企业经营状况存在很大的差异，这样就会出现实际收益大大低于目标收益的状况而使投资者产生后悔。最小后悔法的目的就是要使投资者将这种后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法买卖股票的操作程序：
1、列出投资者在各种状态下的购买方案，并在每一购买方案中选出各自然状态下的最大收益值。
2、求出各种自然状态下各种方案的后悔值，其后悔值的公式是：“某方案后悔值”＝“某自然状态下的最大收益值”-“该方案的收益值”，然后，将此方案的后悔值填入该方案栏中。
3、由此找出各方案在不同自然状态下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所对应的方案即为最优方案。
根据这种操作方法，我们以最小风险法的表格中所列的各自然状态下的购买方案为例，可求出如下表所示的结果：
由上表进行的计算可知，最大后悔值中的最小后悔值为40，故而选取后悔值40所对应的中批购买方案。这样，不论公司的经营状况如何，只要选择中批购买方案，都可将未来的后悔值降至最低。
最小后悔法适合于那些“老爱吃后悔药”的股票投资者使用