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方差齐性检验在什么情况下进行?为什么要进行方差齐性检验?
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推荐答案 2019-01-11
如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.
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T
检验为什么要
做
方差齐性检验?
答:
方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等
。方差相等就是两组数据的离散程度相同。3、什么是两独立样本t检验 独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等。4、为什么先做方差齐性检验 因为两个样本的方差相等与方差不相等时...
为什么要进行方差齐性检验
,如何
检验?
答:
方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件。
方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验
。方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。
方差齐性检验
有
什么
作用?
答:
利用
方差齐性检验
各组别数据的波动情况,从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043,p值为0.838大于0.05,说明不同地区的销量没有显著差异性,也即说明具有方差齐性,同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性(不进行赘述)。综上,每个总体服从方差齐性,并且满足双因素方差分析的前提条件,所以...
为什么要进行方差齐性检验
,如何
检验?
答:
因为方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件
。方差齐性检验的时候,首先需要知道方差齐性检验的本质:样本以及总体的方差的分布是常数,和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图,在方差齐性检验中,因变量被设置为横轴,纵轴是学生化残差。原因就是,要弄清究竟因变量和...
为什么要
做
方差齐性
和正态
检验
答:
通常数据的分析假设为:随机数据,独立的,正态分布,等方差,稳定,当然,测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的。什么是正态分布假定?在再进行统计分析之前,需要识别出数据的分布,否则,错误的统计
检验
将带来一定的风险,许多统计方法在执行之前嘉定数据服从正态分布,比如,单/双样本-T检验,...
方差齐性检验
是怎么回事?
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。在
方差齐性检验
结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
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