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几何分布的期望和方差公式?
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第1个回答 2022-12-03
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)等于1/p、E(m)等于(1-p)/p,
几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。
数学期望,在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
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几何分布期望和方差公式
是什么?
答:
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p
。几何分布是离散型概率分布,其中一种定义为前k-1次皆失败,第k次成功的概率。在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。
几何分布期望
、
方差公式
答:
由两种不同情况而得出的期望和方差如下:E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E
(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以X记A首次发生所进行的试验次数,则X的分布列:P(X=k)=p*(1-p)^(k-1),k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量,称为服从参数...
几何分布的期望和方差
是什么?
答:
几何分布
,P(X=n)=(1−p)^(n−1)p,随着n增大呈等比级数变化,等比级数又称几何级数。这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。解题过程:
期望
用E表示,
方差
用D表示,一般把自变量记做ξ,如果对于结果为ξ的概率为Pξ那么,其期望为Eξ=∑ξ*Pξ,方差为Dξ=∑(ξ...
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怎么推导
答:
几何分布的期望与方差公式
怎么推导 Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ =∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ =∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ 因为∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ 所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2 而∑ξ^2*Pξ,表示E(...
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有哪些?
答:
几何分布的期望和方差
是EX=nM/N,超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述...
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如何推导?
答:
p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q??+…) 设S<n>=1+2q+3q??+…+nq^(n-1), 则由qS<n>=q+2q??+…+(n-1)q^(n-1)+nq^n 两式相减,得(1-q)S<n>=1+q+q??+…+q^(n-1)-nq^n 故S<n>=(1-q^n)/(1-q)??-nq^n/(1-q),则 S=lim<n→∞>S<n>=...
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