第1个回答 2022-11-19
几何分布的期望与方差公式怎么推导
Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ
=∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ
=∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)
=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ
因为∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ
所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2
而∑ξ^2*Pξ,表示E(ξ^2)
所以Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2
下面计算几何分布的学期望,
Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p
Eξ=p+∑{ξ=2,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p ①
当然
(1-p)*Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^ξ*p
(1-p)*Eξ=∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ②
①-②得
p*Eξ=p+∑{ξ=2,∞}(1-p)^(ξ-1)*p
所以
Eξ=1+∑{ξ=2,∞}(1-p)^(ξ-1)
=∑{ξ=1,∞}(1-p)^(ξ-1)
=lim{x→∞}[1-(1-p)^x]/p
=1/p
若要计算方差,可以根据公式Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2计算,
其中E(ξ^2)的计算过程如下:
E(ξ^2)=∑{ξ=1,∞}ξ^2*(1-p)^(ξ-1)*p
E(ξ^2)-E丹=∑{ξ=1,∞}ξ^2*(1-p)^(ξ-1)*p -∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p
E(ξ^2)-Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p
E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ①
(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^ξ*p
(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(ξ-2)*(1-p)^(ξ-1)*p ②
由①得
E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=2,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ③
③-②得
p*E(ξ^2)=1+∑{ξ=2,∞}2*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p
E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=2,∞}2*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1) ④
(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+2*∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(1-p)^ξ
(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+2*∑{ξ=3,∞}(ξ-2)*(1-p)^(ξ-1) ⑤
由④得
E(ξ^2)=1/p+2*(1-p)+2*∑{ξ=3,∞}(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1) ⑥
⑥-⑤得.
p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*∑{ξ=3,∞}(1-p)^(ξ-1).
p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*lim{x→∞}(1-p)^2*[1-(1-p)^x]/p.
p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*(1-p)^2/p.
E(ξ^2)=1/p+2*(1-p)/p+2*(1-p)^2/p/p
=1/p+2*(1-p)/p/p
=(2-p)/p......
n个服从几何分布的独立同分布随机变数,加起来之后的方差怎么求
你好!根据性质,它们和的方差等于各变数方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的方差是n(1-p)/p^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
如何求随机变数X服从几何分布的期望和方差
你好!根据性质,它们和的方差等于各变数方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的方差是n(1-p)/p^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!