决策分析技术——乐观准则、悲观准则、后悔准则
1. 最大最大(max-max)准则:
该准则首先找出每种行动的最好结果,然后从这些最好结果中选择一个最好的行动。数学表达为:
u(Ai*) = maxi maxj aij
2. 最大最小(max-min)准则:
与乐观准则相反,最大最小准则考虑每种行动的最坏结果,然后从这些最坏结果中选择一个最好的行动。数学表达为:
u(Ai*) = maxi minj aij
3. 最小机会损失准则(min-max):
也称为最小最大后悔准则,它基于机会成本的概念进行决策。首先计算每个决策对应的机会损失(后悔值)矩阵,然后确定每种方案的最大机会损失,最后选择最小最大后悔值对应的方案。这种方法旨在避免较大的机会损失。
决策的定义:
决策是为了确定未来某个行动的目标,在占有有限信息的基础上,通过科学方法和工具对问题进行分析、计算和评价,从多个可行的方案中选择一个最优方案的过程。
决策的分类:
根据每个方案的结局数量,决策可以分为确定型决策(只有一个结局)和不确定型决策(有多个结局)。本题属于不确定型决策问题。
不确定型决策的特点:
不确定型决策面临的是完全随机的不确定自然状态,通常伴随着盲目性。决策者的经验和性格常常在决策中发挥关键作用。不确定型决策的准则包括乐观准则、悲观准则和后悔值准则等。
max-min悲观准则:
该准则假设任何行动方案都将面临最坏的情况,即收益值最小的状态。然后比较各方案的结果,选择具有最大收益值的方案作为最优方案。在给定的投资策略表中,根据悲观准则,保守投资策略具有最大的收益值(200),因此最佳决策是选择保守投资。
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