你不能看这个领域能否发展趋势下去，发展趋势不下去才好呢。因为你做的是投机性交易，尤其是期货交易这类负和交易。你的竞争对手不容易你才可以挣大钱。可是，参加交易的人也不傻，当她们发觉，自身的客观分辨实际意义并不大，量化方式导出平稳以后，她们都是会渐渐地的转换到量化上去的。如今不开朗，你才应当科学研究。你研究量化是为了什么？是因为自身的交易可以赢利。针对投机性来讲，量化太非常值得科学研究了，事实上，每一个要想完成的期货交易交易者，都需要有量化逻辑思维。
量化思维，可以使我们更快的了解运势，风险性和可变性，可以协助交易者，产生几率化思索的本人决策支持系统。还能利用各种各样回测的结论，给大家展现对策的全方面主要表现。美国科学家开尔文曾经讲过：如果你可以将你所讨论的事情量化时，你对它就拥有进一步的掌握。假如你不可以量化，那麼你也就压根并没有做到科学合理的考虑水平。有一些情况下，你自认为事的恰当交易”方式“，通过量化后就会发觉，说到底废弃物。曾经的我见过许多这样的人，说起交易方式的情况下，那就是各种各样自信心，说的那就是非常好。随后我讲，你实际一点，我给你量化测试一下。
之后呢，随后他发觉他连说都说不清，最终千辛万苦说清晰以后，结论那惨的一塌糊涂。伴随着电子计算机解决能力的大幅提高，现如今来讲电子计算机解决能力已经能完成妥善处理即使剖析的作用，之后量子计算机的发生，可能完成每秒钟万亿元亿个的解决能力。计算机语言的多元化，如Python，R，SPSS等有很多统计分析工具，根据程序编写进行计算机学习，完成人的大脑没法达到的研究作用，彻底能担任量化交易。手机app硬件配置的大幅提高，之后彻底能替代电子计算机量化交易。
就现在来讲海外已经有建立了量化交易取得成功实体模型手机软件，中国也是有了解的领域内大神完成了个股的量化交易，获得不错的实际效果。因此自己感觉，并不是量化交易值不值学习培训的问题，反而是之后的发展趋势便是量化交易，人力交易将淘汰。例如，你需要应用的，是断开亏本，让盈利飞奔的发展趋势交易思路。随后，你需要建立自身完成这一逻辑性的规则。进场规则，登场规则，和资金分配规则。这种规则，务必是清晰可见的可以量化的，例如，乌龟的进场登场：提升20日的最高处进场，跌穿10日的最低值登场。很多人的思路是压根就没有办法量化的，由于她们自身压根就并没有明确自身的逻辑性或是规则，这类便是随意交易了。例如，有人说，高抛低吸。这就是经典的没法量化，他说道的高是啥高？他说道的低又是啥低？可以量化的玩法是，跌穿20日最低值进场。分辨一个念头是不是可以量化，非常简单的玩法便是，你摆脱了图型，仅用文本就能告知另一个人。