数据量比较大,请问各位谁有好的数据分析工具

如题所述

虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而我认为思迈特软件Smartbi是被提到频率最高的数据分析工具。

思迈特软件Smartbi是企业级商业智能BI和大数据分析品牌,满足用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过思迈特软件Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。

思迈特软件Smartbi企业报表软件是针对企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的独立产品。该产品以“真Excel”为特色,允许用户在Excel插件的帮助下,完成数据分析应用的设计,并发布到WEB应用中。

思迈特软件Smartbi企业自助数据分析平台是围绕业务人员,提供数据分析服务的企业级门户平台。通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具,加快数据化运营的效率,为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。

数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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第1个回答  2017-05-19
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等

其中Excel我就不多说了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
其优点如下:
1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。

SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。

Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。本回答被网友采纳
第2个回答  2021-01-27

Yandex Metrica一款必不可少的网站数据分析工具

第3个回答  2020-03-03
如果数据量达到TB级别的,不建议使用Excel这类软件,耗时耗力,且容易出错。
推荐可以看看亿信ABI、思迈特BI、永洪BI等。
其中亿信ABI是一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能的一站式数据处理分析工具。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式,各模块间无缝集成。支持数据库、文件、接口等数据源接入,支持基于Hadoop框架的PetaBase分布式数据库,TB级别数据实时分析,秒级响应,轻松完成大数据分析与展示。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程,完成对数据的清洗、装换、处理。
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