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用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
如题所述
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推荐答案 2017-11-01
作名数据挖掘者Python能相比较短间内较快实现自想Python库非需要重复造轮我
ipython-notebook敲代码用scrapy爬取数据(目前熟练前用Pythonrequests搭配bs4使用爬取数
据)用pandas进行数据清洗规整用scikit-learn进行机器习算析用matplotlib,seaborn进行数据视化
些库ipython-notebook都浑自体
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其他回答
第1个回答 2017-10-26
我用的Pycharm,挺好用的,python官方推荐
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用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
答:
推荐使用 IPython和jupyter组合
。下载安装这个就行.集成包.数据分析的绝大部分包都有集成.而且自带python环境与编译器。地址:https://www.continuum.io/downloads/。具体使用请搜索:Anaconda 3 如果你需要的仅仅是一款编译器:推荐pycharm。可以搜一下 ...
python数据挖掘
工具包有什么优缺点?
答:
Pandas是一个强大的时间序列数据处理工具包,Pandas是基于Numpy构建的,比Numpy的使用更简单。最初开发的目的是为了分析财经数据,现在已经广泛应用在
Python数据分析
领域中。Pandas,最基础的数据结构是Series,用它来表达一行数据,可以理解为一维的数组。另一个关键的数据结构为DataFrame,它表示的是二维数组 ...
python数据挖掘
常用工具有哪些?
答:
3. Pandas 源于NumPy,提供强大的数据读写功能,支持类似SQL的增删改查,数据处理函数非常丰富,并且支持时间序列分析功能,灵活地对
数据进行分析与
探索,是
python数据挖掘
,必不可少的工具。Pandas基本数据结构是Series和DataFrame。Series是序列,类似一维数组,DataFrame相当于一张二维表格,类似二维数组,DataF...
python
数据挖掘
需要用哪些库和工具
答:
1、Numpy Numpy是
Python
科学计算的基础包,它提供了很多功能:快速高效的多维数组对象ndarray、用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数、用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具、线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成等。NumPy在
数据分析
方面还有另外一个主要作用,即作为在算法和库之间...
python
数据挖掘
需要用哪些库和工具?
答:
python
数据挖掘
常用的库太多了!主要分为以下几大类:第一数据获取:request,BeautifulSoup 第二基本数学库:numpy 第三 数据库出路 pymongo 第四 图形可视化? matplotlib 第五 树
分析
基本的库 pandas 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘本质上像是机器学习和人工...
数据挖掘
什么软件简单?
答:
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、
Python
等)来选择相应的软件。 求推荐简单好用的
数据挖掘
软件 10分 那肯定是SPSS啊,网上自学教程也一堆,如果你不追求特别专业的,只是想数据可视化的基础上有意思数据挖掘的功能,也可以用watson **...
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