正交表如何应用于实验设计中?

如题所述

在实验设计中,正交表是一种重要的工具,它源于日本统计学家田口玄一的开创性工作,其影响力不仅在日本,也扩展到了国际领域。正交表的一个典型例子是 L8(27),它由8行7列构成,每行包含2个不同的水平,特别适用于安排2水平的实验。这种设计方法被称为正交实验,其核心特点在于两个关键点:


一是列的均匀性:每一列中每个水平出现的次数均等,这确保了实验的公正性和可重复性。

二是组合的平衡性:任意两列的水平组合出现的频率一致,这样可以有效避免因素间的相互影响,使得每个因素的效果独立可分析。

在实际应用中,正交表通过将实验因素映射到各列,而实验的各个水平组合则体现在行中。这两个特性使得实验设计更为精确,能更清晰地解析各个因素的作用。正交表的构造与组合数学紧密相关,一些理论问题的探讨属于纯数学范畴,如表5-3所示,它是这一理论的实践应用之一。


扩展资料

试验设计法,是数理统计学的一个分支,指研究如何制定实验方案,以提高实验效率,缩小随机误差的影响,并使实验结果能有效地进行统计分析的理论与方法。其基本思想是英国统计学家R.A.费希尔提出的。他在罗萨姆斯蒂德试验站任职时着重指出:在田间实验中,由于环境条件难于严格控制,实验数据必然受到偶然因素的影响,所以一开始就得承认存在误差。

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