抽样调查的误差和偏误

Question

如题所述

Answer 1

抽样调查中的误差是指调查结果与总体真实值之间的不一致性。研究抽样调查误差是抽样调查理论的核心任务之一。在抽样调查误差理论中，误差主要被分为随机误差和系统误差两类。
1. 随机误差源于样本与总体之间的随机差异，这种误差在所有抽样过程中均存在且不可避免。随机误差不会改变估计参数的均值，抽样误差的主要组成部分就是这种随机误差。由于有概率论和数理统计理论的有力支持，随机误差的研究已经非常成熟，几乎所有设计的样本估计量都能找到相应的随机误差公式。
2. 系统误差则是由多种非随机性因素引起的，通常受到主观因素的显著影响，因此其出现通常无规律可循。系统误差主要由以下四类因素构成：
- 设计误差：由于抽样调查设计阶段的错误导致的系统性误差。设计阶段涉及抽样框架的编制、目标量和估计量的设计、样本容量的确定和抽样方式的选择等。如果抽样设计不符合随机性原则，就会产生系统性误差。
- 估计量的偏误：所选择的估计量（实际上是估计方法）破坏了估计的优良标准之一——无偏性，从而产生统计性误差。
- 调查误差：在收集样本数据过程中产生的误差。这种误差通常与调查者、回答者、数据收集方式和问卷设计等因素有关，可能导致无回答或回答偏差，进而形成系统性误差。
- 编辑误差：在取得样本资料后，在整理、汇总、归类、计算、录入等过程中产生的误差。
为了提高调查的精确度，我们可以采取以下措施：完善抽样调查方案、合理选择抽样方法、提高抽样调查数据的准确性、减少编辑误差和调查误差，以减少系统误差；同时，合理确定样本量，以减少随机误差。通过误差分析可知，为了提高调查精度，确定合理的样本量是一个重要的方面。样本量的选择是一个平衡问题，较大的样本量可以提高研究精度和可靠性，但相应的成本也会增加。而样本量过少，则可能导致结果受到变异性的影响。