什么是解释变量？

Question

如题所述

Answer 1

在线性回归模型中，解释变量也称为自变量或独立变量，是用来解释因变量(也称为被解释变量、依赖变量或响应变量)的变化原因的变量。它是根据研究目的和理论基础选择的，可以是一个或多个，通常是连续型变量。

在建立线性回归模型时，我们希望通过解释变量的变化来预测因变量的变化。因此，解释变量是非常重要的，它们对于模型的质量和预测的准确性起着至关重要的作用。

例如，我们想通过某些因素来预测一个人的收入，那么这些因素就可以作为解释变量，比如教育程度、工作经验、性别等。通过建立线性回归模型，我们可以探究这些解释变量与收入之间的关系，进而预测不同解释变量取值下的收入水平。

Answer 2

解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。
比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量。
比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费（c)投资（I) 政府支出（g)进口（xm）就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量。